30 агентов, которых должен создать каждый инженер по искусственному интеллекту: создавайте готовые к производству агентные системы, используя проверенные архитектуры и шаблоны на русском

Научитесь преобразовывать возможности LLM в готовые к производству агентские системы, используя практические шаблоны и предметно-ориентированные подходы под руководством Имрана Ахмада, автора книги «50 алгоритмов, которые должен знать каждый программист».

Бесплатно к вашей книге: PDF-версия без DRM + доступ к программе для чтения нового поколения от Packt*

Основные характеристики

• Разработать и внедрить 30 проверенных архитектур агентов, используемых в реальных производственных условиях.
• Создавайте масштабируемые, безопасные и отказоустойчивые рабочие процессы для агентов, выходящие за рамки простых чат-интерфейсов.
• Освойте основные принципы агентного управления — восприятие, память, рассуждение и планирование — для создания по-настоящему автономных систем.

Описание книги

По мере того как ИИ эволюционирует из пассивных инструментов в активных партнеров, интеллектуальные агенты возглавляют фундаментальный сдвиг в вычислительной технике. Это руководство предоставляет важнейшие знания об архитектуре агентов, практических инструментах и ​​отраслевых подходах, необходимых для создания надежных, автономных систем ИИ, которые делают больше, чем просто генерируют текст — они действуют.

Вы начнете с освоения базовых навыков: восприятия, памяти, рассуждения, планирования и обучения. Вы получите глубокое понимание когнитивных циклов, лежащих в основе автономного поведения, и научитесь создавать сложные архитектуры, используя такие фреймворки, как LangChain и LangGraph.

Книга исследует высокоэффективные приложения в различных секторах, включая разработку программного обеспечения, финансы, производство, юриспруденцию и образование, чтобы показать, как агенты оптимизируют рабочие процессы, автоматизируют контроль качества и улучшают консультативные системы. На основе реальных примеров вы создадите агентов, способных к контекстному мышлению, эффективному использованию инструментов и беспрепятственному взаимодействию с людьми. Наконец, вы изучите основные стратегии развертывания, управления и этического соответствия, обеспечивающие масштабируемость и ответственность ваших решений на основе ИИ в производственной среде.

Независимо от того, создаете ли вы своего первого интеллектуального агента или совершенствуете бизнес-системы, эта книга предоставляет четкие и практические рекомендации по созданию масштабируемых и ответственных решений в области искусственного интеллекта.

*Требуется регистрация по электронной почте и подтверждение покупки.

Что вы узнаете

• Внедрите готовые к использованию в производственной среде агентские системы, которые масштабируются безопасно и надежно.
• Используйте LangChain и LangGraph для создания автономных агентов с модульной архитектурой.
• Внедрите агентов с развитыми способностями к запоминанию, планированию и рассуждению.
• Обеспечьте бесшовную интеграцию инструментов, API и внешних данных в рабочие процессы агентов.
• Разработайте надежные системы оценки для измерения и оптимизации производительности агентов.
• Внедрите механизмы защиты и функции обеспечения объяснимости для гарантирования этичного и безопасного развертывания.
• Создавайте многоагентные системы для организации сложных задач, требующих совместной работы.
• Применяйте специализированные архитектуры агентов в сферах здравоохранения, финансов и юриспруденции.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга предназначена для инженеров в области искусственного интеллекта, разработчиков программного обеспечения, исследователей в области машинного обучения и технических руководителей, которые создают интеллектуальные системы или развертывают приложения на основе LLM. Она особенно полезна для специалистов, переходящих от традиционного машинного обучения к агентным архитектурам или решающих сложные задачи автоматизации. Для эффективного использования представленного кода рекомендуется иметь опыт работы с Python и базовые знания в области машинного обучения.

Оглавление

1. Основы разработки агентов
2. Набор инструментов инженера-агента
3. Искусство подсказывания агенту.
4. Развертывание агентов и ответственное развитие
5. Фундаментальные когнитивные архитектуры
6. Агенты поиска информации и управления знаниями
7. Агенты для управления инструментами и координации
8. Агенты для анализа данных и логических рассуждений

(Примечание: Для просмотра других глав воспользуйтесь опцией «Прочитать ознакомительный фрагмент»)