Генеративный ИИ с Python и TensorFlow 2: создание изображений, текста и музыки с помощью VAES, GANS, LSTM и моделей Transformer на русском

Это издание сильно устарело, и у нас есть новое издание с примерами использования PyTorch!

Основные характеристики

• Примеры кода представлены в TensorFlow 2, что упрощает их понимание для пользователей PyTorch.
• Загляните внутрь самых известных генеративных моделей глубокого обучения, от GPT до MuseGAN.
• Научитесь создавать и адаптировать собственные модели в TensorFlow 2.x.
• Изучите захватывающие и передовые примеры применения глубокого генеративного искусственного интеллекта.

Описание книги

Машины превосходят людей в таких творческих навыках, как живопись, писательство и сочинение музыки. А вы можете быть креативнее, чем генеративный искусственный интеллект?

В этой книге вы изучите эволюцию генеративных моделей, от ограниченных машин Больцмана и глубоких сетей доверия до VAE и GAN. Вы научитесь самостоятельно реализовывать модели в TensorFlow и познакомитесь с последними исследованиями в области глубоких нейронных сетей.

В последнее время наблюдается взрывной рост потенциальных вариантов применения генеративных моделей. Вы рассмотрите генератор новостей от Open AI, дипфейки и обучение агентов глубокого обучения навигации в смоделированной среде.

Воссоздайте скрытый код и выявите удивительные связи между генерацией текста, изображений и музыки.

Что вы узнаете

• Экспортируйте код из GitHub в Google Colab, чтобы самостоятельно убедиться в его работоспособности.
• Создавайте музыку, используя модели LSTM, простые GAN и MuseGAN.
• Создавайте дипфейки, используя лицевые ориентиры, автокодировщики и pix2pix GAN.
• Узнайте, как внимание и трансформеры изменили НЛП.
• Разработайте несколько конвейеров генерации текста на основе LSTM, BERT и GPT-2.
• Реализуйте парный и непарный перенос стиля с помощью таких сетей, как StyleGAN.
• Узнайте о новых областях применения генеративного ИИ, таких как сворачивание белков и создание видеороликов из изображений.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга предназначена для программистов на Python, которые хотят создавать и получать удовольствие от использования генеративных моделей. Чтобы извлечь из этой книги максимальную пользу, вам необходимо иметь базовые знания математики и статистики, применяемых в машинном обучении.

Оглавление

1. Введение в генеративный искусственный интеллект: «извлечение» данных из моделей.
2. Настройка лаборатории TensorFlow
3. Строительные блоки глубоких нейронных сетей
4. Обучение нейронным сетям генерации цифр
5. Рисование картин с помощью нейронных сетей с использованием VAE.
6. Генерация изображений с помощью GAN-сетей
7. Перенос стиля с помощью GAN
8. Дипфейки с использованием GAN
9. Развитие методов генерации текста
10. NLP 2.0: Использование трансформеров для генерации текста
11. Создание музыки с помощью генеративных моделей
12. Играйте в видеоигры с помощью генеративного ИИ: GAIL
13. Перспективные области применения генеративного искусственного интеллекта