«Learning Tableau 2020: create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and transform your organization», 4-е издание на русском

Примечание издателя: Данное издание 2020 года устарело и не использует самые последние функции Tableau. Теперь доступно новое, пятое издание, обновленное для Tableau 2022.

Основные характеристики

• Изучите новейшие функции Tableau 2020 и переосмыслите бизнес-аналитику для вашей компании.
• Умение визуализировать данные и создавать интерактивные панели мониторинга для получения ценных аналитических выводов.
• Научитесь эффективно использовать данные для создания наглядных историй, чтобы переосмыслить подход вашего бизнеса к использованию данных и принятию решений.

Описание книги

Изучение Tableau укрепит ваши знания основ Tableau и расширит ваши знания по более сложным темам.

Книга начинается с ознакомления с основными принципами Tableau. Затем мы демонстрируем различные типы связей и способы работы с метаданными. Мы учим вас использовать широкий спектр визуализаций для анализа и представления данных, а также знакомим с вычислениями и параметрами. Далее мы подробно рассматриваем выражения уровня детализации (LOD) и используем их для решения сложных задач обработки данных. Затем мы показываем табличные вычисления, как расширять и изменять визуализации по умолчанию, создавать интерактивные панели мониторинга и осваиваем искусство рассказывать истории с помощью данных.

В этой книге по Tableau вы познакомитесь с возможностями визуального статистического анализа, научитесь создавать различные типы визуализаций и динамические панели мониторинга для удобного взаимодействия с пользователем. Затем мы перейдем к картам и геопространственной визуализации, а также к новым возможностям модели данных, представленным в Tableau 2020.2. Вы также сможете использовать возможности Tableau Prep для очистки и структурирования данных, а также для обмена информацией, содержащейся в ваших данных.

К концу изучения этой книги вы освоите мощные возможности Tableau 2020 для принятия решений.

Что вы узнаете

• Создавайте впечатляющие визуализации для наглядного объяснения сложных данных.
• Откройте для себя новые захватывающие возможности модели данных.
• Подключитесь к различным источникам данных, чтобы объединить все ваши данные.
• Воспользуйтесь потрясающими возможностями Tableau Prep Builder для очистки и структурирования данных.
• Создавайте и используйте вычисления для решения задач и обогащения аналитики.
• Освойте сложные темы, такие как множества, расчеты уровней детализации и многое другое.
• Принимайте взвешенные решения с помощью кластеризации, распределения и прогнозирования данных.
• Делитесь своими историями, основанными на данных, чтобы создать культуру доверия и активных действий.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга по Tableau предназначена для всех, кто хочет разобраться в данных. Если вы новичок в Tableau, не волнуйтесь. Эта книга упростит понимание Tableau для начинающих, поможет вам освоить основы и понять, как Tableau работает на самом деле, а затем, опираясь на практические примеры, перейдет к более сложным методам.

Небольшие знания в области работы с данными будут полезны, но знание скриптов, SQL или структур баз данных вам не обязательно.

Оглавление

1. Взлет с Tableau
2. Подключение к данным в Tableau
3. Выходя за рамки простых визуализаций
4. Начало приключения с расчетами и параметрами.
5. Использование расчетов с учетом уровня детализации
6. Углубленный анализ табличных вычислений
7. Создание визуализаций, которые выглядят великолепно и эффективно работают.
8. Как рассказать историю на основе данных с помощью дашбордов
9. Визуальная аналитика – тренды, кластеризация, распределения и прогнозирование
10. Расширенные визуализации
11. Динамические панели мониторинга
12. Изучение картографирования и расширенных геопространственных функций.
13. Понимание модели данных Tableau, объединений и смешивания данных.
14. Структурирование неструктурированных данных для эффективной работы в Tableau
15. Укрощение данных с помощью Tableau Prep
16. Поделитесь своей историей, основанной на данных.