Думай как специалист по анализу данных: шаг за шагом освойте процесс анализа данных на русском
#2263134
Think Like a Data Scientist: Tackle the data science process step-by-step (978-1638355205)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Brian Godsey | #32: Моделирование и проектирование данных
Краткое содержание
Книга «Думай как специалист по данным» предлагает пошаговый подход к науке о данных, объединяя аналитические, программистские и бизнес-перспективы в легко усваиваемые методы и мыслительные процессы для решения реальных задач, связанных с данными.
О технологии
Данные, собранные от клиентов, в ходе научных измерений, с помощью датчиков IoT и так далее, ценны только в том случае, если вы их понимаете. Специалисты по анализу данных получают удовольствие от интересной и полезной задачи наблюдения, исследования, анализа и интерпретации этих данных. Однако начало работы в области анализа данных означает нечто большее, чем просто освоение аналитических инструментов и методов; настоящая магия происходит, когда вы начинаете мыслить как специалист по анализу данных . Эта книга поможет вам в этом.
О книге
Книга «Думай как специалист по данным» научит вас пошаговому подходу к решению реальных задач, связанных с данными. Разбирая тщательно подготовленные примеры, вы научитесь объединять аналитические, программные и бизнес-подходы в повторяющийся процесс извлечения реальных знаний из данных. В процессе чтения вы откроете для себя (или запомните) ценные статистические методы и изучите мощное программное обеспечение для анализа данных. Что еще важнее, вы объедините эти знания, используя структурированный процесс анализа данных. По завершении книги у вас будет прочная основа для обучения и практики в области анализа данных на протяжении всей жизни.
Что внутри?
О читателе
Читателям необходимы начальные навыки программирования и знание основ статистики.
Об авторе
Брайан Годси работал в сфере программного обеспечения, академической среде, финансах и обороне, а также запустил несколько стартапов, ориентированных на работу с данными.
Оглавление
Книга «Думай как специалист по данным» предлагает пошаговый подход к науке о данных, объединяя аналитические, программистские и бизнес-перспективы в легко усваиваемые методы и мыслительные процессы для решения реальных задач, связанных с данными.
О технологии
Данные, собранные от клиентов, в ходе научных измерений, с помощью датчиков IoT и так далее, ценны только в том случае, если вы их понимаете. Специалисты по анализу данных получают удовольствие от интересной и полезной задачи наблюдения, исследования, анализа и интерпретации этих данных. Однако начало работы в области анализа данных означает нечто большее, чем просто освоение аналитических инструментов и методов; настоящая магия происходит, когда вы начинаете мыслить как специалист по анализу данных . Эта книга поможет вам в этом.
О книге
Книга «Думай как специалист по данным» научит вас пошаговому подходу к решению реальных задач, связанных с данными. Разбирая тщательно подготовленные примеры, вы научитесь объединять аналитические, программные и бизнес-подходы в повторяющийся процесс извлечения реальных знаний из данных. В процессе чтения вы откроете для себя (или запомните) ценные статистические методы и изучите мощное программное обеспечение для анализа данных. Что еще важнее, вы объедините эти знания, используя структурированный процесс анализа данных. По завершении книги у вас будет прочная основа для обучения и практики в области анализа данных на протяжении всей жизни.
Что внутри?
- Процесс анализа данных, шаг за шагом.
- Как предвидеть проблемы
- Как справляться с неопределенностью
- Передовые методы в разработке программного обеспечения и научном мышлении.
О читателе
Читателям необходимы начальные навыки программирования и знание основ статистики.
Об авторе
Брайан Годси работал в сфере программного обеспечения, академической среде, финансах и обороне, а также запустил несколько стартапов, ориентированных на работу с данными.
Оглавление
- Философия науки о данных
- Постановка целей путем задавания правильных вопросов.
- Данные повсюду вокруг нас: виртуальная пустыня
- Обработка данных: от отлова до одомашнивания
- Оценка данных: исследование и анализ.
- Разработка плана
- Статистика и моделирование: концепции и основы.
- Программное обеспечение: статистика в действии
- Дополнительное программное обеспечение: больше, быстрее, эффективнее
- Выполнение плана: объединение всех элементов
- Доставка продукции
- После доставки товара: проблемы и доработки.
- Подведение итогов: завершаем проект.