Учимся на основе данных на русском
#1363515
Learning from Data (978-1600490064)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Yaser S. Abu-Mostafa | #21: Распознавание образов
Эта книга, вместе со специально подготовленными онлайн-материалами, свободно доступными нашим читателям, представляет собой полное введение в машинное обучение — технологию, позволяющую вычислительным системам адаптивно улучшать свою производительность на основе опыта, накопленного в наблюдаемых данных. Такие методы широко применяются в инженерии, науке, финансах и коммерции. Эта книга предназначена для краткого курса по машинному обучению. Это краткий курс, а не курс для быстрого освоения. За более чем десятилетний опыт преподавания этого материала мы выделили, на наш взгляд, основные темы, которые должен знать каждый студент, изучающий эту дисциплину. Кроме того, нашим читателям предоставляется бесплатный доступ к онлайн-главам, которые мы обновляем в соответствии с текущими тенденциями в машинном обучении, такими как глубокое обучение и машины опорных векторов. Мы выбрали название «обучение на основе данных», которое точно описывает суть предмета, и постарались изложить темы в повествовательной форме. Мы надеемся, что читатель сможет изучить все основы предмета, прочитав книгу от корки до корки. Обучение на основе данных имеет четко выраженные теоретические и практические аспекты. В этой книге мы уравновешиваем теорию и практику, математику и эвристики. Включена теория, устанавливающая концептуальную основу для обучения, а также эвристики, влияющие на производительность реальных обучающих систем. Мы сделали акцент на необходимых фундаментальных знаниях, которые обеспечат любому студенту, изучающему обучение на основе данных, прочную основу. Авторы — профессора Калифорнийского технологического института (Caltech), Политехнического института Ренсселера (RPI) и Национального университета Тайваня (NTU), где эта книга является учебным пособием для популярных курсов по машинному обучению. Авторы также активно консультируют финансовые и коммерческие компании по вопросам применения машинного обучения и возглавляли команды-победители в соревнованиях по машинному обучению.