Основы статистики для поведенческих наук на русском

«Основы статистики для поведенческих наук» — это краткое издание учебника «Статистика для поведенческих наук» от удостоенного наград преподавателя, автора и консультанта Грегори Дж. Привитеры. Второе издание обеспечивает сбалансированное освещение материала для современных студентов, связывая актуальность основных концепций с повседневной жизнью с новыми вводными примерами к каждой главе, и обращаясь к читателю как к исследователю при рассмотрении статистической теории, вычислений и применения. Надежная педагогическая методика позволяет студентам постоянно проверять свое понимание и оттачивать навыки, работая над тщательно разработанными задачами и упражнениями, которые включают в себя современные исследования и органично интегрированы с IBM® SPSS® Statistics. Читатели оценят вдумчивый подход Привитеры, его разговорный стиль и применение статистики к реальным проблемам.

Полный комплект материалов для преподавания и обучения.
.

• Учебные материалы SAGE
  БЕСПЛАТНО! SAGE Coursepacks позволяет легко импортировать наши качественные материалы для преподавателей и студентов в систему управления обучением (LMS) вашего учебного заведения. Интуитивно понятный и простой в использовании, SAGE Coursepacks позволяет настраивать содержание курса в соответствии с потребностями ваших студентов.

• край SAGE
  БЕСПЛАТНО! SAGE edge предлагает преподавателям и студентам мощную онлайн-среду с впечатляющим набором учебных ресурсов.

• Учебное пособие с рабочей книгой IBM® SPSS®
  Приобретите второе издание в комплекте с прилагаемым учебным пособием для студентов и рабочей тетрадью IBM® SPSS® по основам статистики для поведенческих наук.

• Руководство для пользователей R, SAS® и Stata®
  Приобретите второе издание в комплекте с прилагаемым пособием «Основы статистического анализа: в центре внимания».

• WebAssign ^®
  Этот учебник доступен на платформе WebAssign, что позволяет преподавателям создавать и управлять заданиями для своих студентов онлайн, используя журнал оценок, который позволяет отслеживать и контролировать прогресс студентов. Студенты получают неограниченную возможность практиковаться, используя комбинацию вопросов с множественным выбором и алгоритмических вопросов, и имеют неограниченный доступ к этому изданию учебника в рамках того же курса без дополнительной платы. WebAssign обеспечивает мгновенную обратную связь и прямые ссылки на соответствующий раздел электронной книги, где рассматривалась данная концепция, что позволяет студентам найти правильное решение.