Анализ поведенческих данных с помощью R и Python: данные, ориентированные на клиента, для достижения реальных бизнес-результатов на русском

Раскройте весь потенциал поведенческих данных в вашей компании, изучив инструменты, специально разработанные для анализа поведенческих данных. Обычные алгоритмы анализа данных и инструменты прогнозной аналитики рассматривают поведенческие данные клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как любые другие данные. Вместо этого, данное практическое руководство знакомит с мощными методами, специально разработанными для анализа поведенческих данных.

Усовершенствованный экспериментальный дизайн поможет вам максимально эффективно использовать A/B-тесты, а причинно-следственные диаграммы позволят выявить причины поведения даже в тех случаях, когда проведение экспериментов невозможно. Написанная доступным языком для специалистов по анализу данных, бизнес-аналитиков и специалистов по поведенческим наукам, эта практическая книга содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам быстро получить более глубокое понимание ваших данных.

• Разберитесь в специфике поведенческих данных.
• Изучите различия между измерением и прогнозированием.
• Узнайте, как очищать и подготавливать поведенческие данные.
• Разработка и анализ экспериментов для принятия оптимальных бизнес-решений.
• Используйте данные о поведении, чтобы понять и измерить причинно-следственные связи.
• Сегментируйте клиентов прозрачным и информативным способом.