Искусственный интеллект в финансах: руководство на основе Python на русском

Широкое внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня совершает революцию во многих отраслях. Как только эти технологии объединятся с программной доступностью исторических и текущих финансовых данных, финансовая индустрия также претерпит фундаментальные изменения. В этой практической книге вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение для выявления статистических неэффективностей на финансовых рынках и их использования посредством алгоритмической торговли.

Автор Ив Хильпиш показывает практикам, студентам и ученым в области финансов и анализа данных практические способы применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в финансовой сфере. Благодаря множеству самодостаточных примеров на Python вы сможете воспроизвести все результаты и данные, представленные в книге.

Это руководство, состоящее из пяти частей, поможет вам:

• Изучите основные понятия и алгоритмы искусственного интеллекта, включая последние прорывы на пути к искусственному общему интеллекту (AGI) и сверхинтеллекту (SI).
• Поймите, почему финансы, основанные на данных, искусственный интеллект и машинное обучение окажут долгосрочное влияние на финансовую теорию и практику.
• Примените нейронные сети и обучение с подкреплением для выявления статистических неэффективностей на финансовых рынках.
• Выявление и использование экономических неэффективностей посредством тестирования стратегий на исторических данных и алгоритмической торговли — автоматизированного исполнения торговых стратегий.
• Поймите, как искусственный интеллект повлияет на конкурентную динамику в финансовой индустрии и к чему может привести потенциальное возникновение финансовой сингулярности.