Обработка потоковых данных с помощью Apache Flink: основы, реализация и работа потоковых приложений на русском

Начните работу с Apache Flink, открытым фреймворком, который используется в крупнейших в мире приложениях для обработки потоковых данных. В этой практической книге вы изучите основные концепты параллельной обработки потоковых данных и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных.

Фабиан Хьюске и Васия Калаври, давние разработчики Apache Flink, покажут вам, как реализовать масштабируемые потоковые приложения с помощью API DataStream от Flink, а также как непрерывно запускать и поддерживать эти приложения в операционных средах. Потоковая обработка идеально подходит для множества задач, включая ETL с низкой задержкой, потоковую аналитику и панели мониторинга в реальном времени, а также обнаружение мошенничества, выявление аномалий и оповещения. Вы можете обрабатывать непрерывные данные любого типа, включая взаимодействия пользователей, финансовые транзакции и данные IoT, сразу после их генерации.

• Изучите концепции и проблемы распределенной обработки потоковых данных с сохранением состояния.
• Изучите системную архитектуру Flink, включая режим обработки событий и модель отказоустойчивости.
• Изучите основы и базовые компоненты API DataStream, включая его операторы, работающие по времени и с сохранением состояния.
• Чтение и запись данных во внешние системы с обеспечением однократной согласованности.
• Развертывание и настройка кластеров Flink.
• Обеспечение непрерывной работы потоковых приложений.