ru

Наука о данных для бизнеса: что нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении в области данных на русском

#195741
Наука о данных для бизнеса: что нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении в области данных

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking (978-1449374266)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Foster Provost | #5: Моделирование и проектирование данных

4.5 (1363)

Книга «Наука о данных для бизнеса», написанная известными экспертами в области науки о данных Фостером Провостом и Томом Фосеттом, знакомит с фундаментальными принципами науки о данных и шаг за шагом объясняет «аналитическое мышление», необходимое для извлечения полезных знаний и бизнес-ценности из собранных данных. Это руководство также поможет вам понять множество методов интеллектуального анализа данных, используемых сегодня.

Основанная на курсе MBA, который проректор преподавал в Нью-Йоркском университете в течение последних десяти лет, книга «Наука о данных для бизнеса» приводит примеры реальных бизнес-задач для иллюстрации этих принципов. Вы не только научитесь улучшать коммуникацию между заинтересованными сторонами бизнеса и специалистами по анализу данных, но и сможете грамотно участвовать в проектах вашей компании, связанных с наукой о данных. Вы также узнаете, как мыслить аналитически с точки зрения данных, и в полной мере оцените, как методы науки о данных могут поддерживать принятие бизнес-решений.

  • Разберитесь, как наука о данных вписывается в вашу организацию и как вы можете использовать ее для получения конкурентного преимущества.
  • Рассматривайте данные как бизнес-актив, требующий тщательного инвестирования для получения реальной выгоды.
  • Подходите к решению бизнес-задач с помощью анализа данных, используя процесс интеллектуального анализа данных для сбора качественных данных наиболее подходящим способом.
  • Изучите общие концепции, необходимые для фактического извлечения знаний из данных.
  • Применяйте принципы анализа данных при проведении собеседований с кандидатами на вакансии в области анализа данных.