Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения с использованием JMP Pro на русском

Книга «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения с использованием JMP Pro®» представляет собой прикладной и интерактивный подход к интеллектуальному анализу данных.

Книга содержит практические примеры применения JMP Pro®, статистического пакета от SAS Institute.
В книге используются увлекательные примеры из реальной жизни для формирования теоретического и практического понимания ключевых методов интеллектуального анализа данных, особенно прогностических моделей для классификации и прогнозирования. Рассматриваются такие темы, как визуализация данных, методы уменьшения размерности, кластеризация, линейная и логистическая регрессия, деревья классификации и регрессии, дискриминантный анализ, наивный байесовский классификатор, нейронные сети, моделирование повышения эффективности, ансамблевые модели и прогнозирование временных рядов.

Книга «Добыча данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения с использованием JMP Pro®» также включает в себя:

• В начале каждой главы представлены подробные резюме, содержащие краткое изложение ключевых тем.
• Примеры и упражнения в конце каждой главы, позволяющие читателям расширить понимание представленного материала.
• Примеры из практики, содержащие большое количество данных, иллюстрируют различные области применения методов интеллектуального анализа данных.
• Сопутствующий веб-сайт содержит более двух десятков наборов данных, упражнений и решений кейсов, а также слайды для преподавателей.

«Добыча данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения с использованием JMP Pro®» — это превосходный учебник для студентов старших курсов и аспирантов, изучающих добычу данных, прогнозную аналитику и бизнес-аналитику. Книга также является уникальным ресурсом для специалистов по анализу данных, аналитиков, исследователей и практиков, работающих с аналитикой в ​​областях менеджмента, финансов, маркетинга, информационных технологий, здравоохранения, образования и любой другой сфере, богатой данными.

Галит Шмуэли, доктор философии, является заслуженным профессором Института сервисных наук Национального университета Цинхуа. С 2004 года она разрабатывает и преподает курсы по интеллектуальному анализу данных в Университете Мэриленда, Statistics.com, Индийской школе бизнеса и Национальном университете Цинхуа на Тайване. Профессор Шмуэли известна своими исследованиями и преподавательской деятельностью в области бизнес-аналитики, с акцентом на статистические методы и методы интеллектуального анализа данных в информационных системах и здравоохранении. Она является автором более 70 статей в журналах, книг, учебников и глав в книгах, включая «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в XLMiner®», третье издание, также опубликованное издательством Wiley.

Питер К. Брюс — президент и основатель Института статистического образования (www.statistics.com). Он является автором многочисленных статей в научных журналах и разработчиком программного обеспечения Resampling Stats. Он — автор книги «Введение в статистику и аналитику: перспектива перевыборки» и соавтор книги «Добыча данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения» в издательстве XLMiner®, третье издание, обе книги опубликованы издательством Wiley.

Миа Стивенс — академический посол в JMP®, подразделении SAS Institute. До прихода в SAS она была адъюнкт-профессором статистики в Университете Нью-Гэмпшира и одним из основателей North Haven Group LLC, компании, занимающейся обучением и консультированием в области статистики. Она является соавтором трех других книг, включая «Visual Six Sigma: Making Data Analysis Lean, Second Edition», также изданную Wiley.

Нитин Р. Патель, доктор философии, является председателем и соучредителем компании Cytel, Inc., расположенной в Кембридже, штат Массачусетс. Доктор Патель является членом Американской статистической ассоциации, а также работал приглашенным профессором в Массачусетском технологическом институте и Гарвардском университете. Он является членом Индийского компьютерного общества и в течение 15 лет был профессором в Индийском институте менеджмента в Ахмедабаде. Он является соавтором книги «Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in XLMiner®», третье издание, также опубликованной издательством Wiley.