ru

Прикладная прогнозная аналитика: принципы и методы для профессионального аналитика данных на русском

#1949392
Прикладная прогнозная аналитика: принципы и методы для профессионального аналитика данных

Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst (978-1118727690)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Dean Abbott | #96: Хранилища данных

4.5 (110)

Изучите искусство и науку предиктивной аналитики — методы, которые приносят результаты.

Прогностическая аналитика — это то, что преобразует большие данные в значимую и полезную для бизнеса информацию. Написанное ведущим экспертом в этой области, это руководство рассматривает научные основы алгоритмов, а также принципы и лучшие практики, определяющие искусство прогностической аналитики. В нем четко объясняется теория прогностической аналитики, обучаются методам, принципам и техникам проведения проектов по прогностической аналитике, а также предлагаются советы и рекомендации, необходимые для успешного прогностического моделирования. Включены практические примеры и тематические исследования.

  • Умение успешно применять прогнозную аналитику позволяет компаниям эффективно интерпретировать большие данные, что крайне важно для современной конкурентоспособности.
  • В этом руководстве изложены не только принципы предиктивной аналитики, но и способы их применения для достижения реальных, прагматичных решений.
  • В книге объясняются методы, принципы и приемы проведения проектов по прогнозной аналитике от начала до конца.
  • Каждая методика иллюстрируется практическими примерами и включает в себя серию подробных тематических исследований, демонстрирующих применение прогнозной аналитики к типичным бизнес-сценариям.
  • На сопутствующем веб-сайте представлены все наборы данных, использованные для создания примеров, а также бесплатная пробная версия программного обеспечения.

Прикладная предиктивная аналитика предоставляет аналитикам данных и бизнес-менеджерам инструменты, необходимые для интерпретации и использования больших данных.