Осмысление данных: практическое руководство по разведочному анализу данных и интеллектуальному анализу данных на русском
Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining (978-1118422106)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Glenn J. Myatt | #2117: Вероятность и статистика
Похвала за Первое издание
«…хорошо написанная книга по анализу и интеллектуальному анализу данных, которая закладывает отличную основу…»
-ВЫБОР
«Эта книга обязательна к прочтению для тех, кто хочет изучить практическую статистику и анализ данных…»
—Computing Reviews.com
«Осмысление данных I: Практическое руководство по разведочному анализу данных и интеллектуальному анализу данных», второе издание, является проверенным и незаменимым руководством по анализу данных, которое фокусируется на основных подходах к анализу данных, необходимых для принятия своевременных и точных решений в самых разных проектах. Основанное на практическом опыте авторов в области анализа и интеллектуального анализа данных, новое издание содержит понятные объяснения, которые помогут читателям практически из любой области знаний.
- Обновленные упражнения для ручного и автоматизированного выполнения с прилагаемыми примерами решения.
- В книгу добавлены новые приложения с описанием свободно доступного программного обеспечения Traceis™, включая обучающие материалы с использованием данных из различных дисциплин, таких как социальные науки, инженерия и финансы.
- Новое тематическое освещение множественной линейной регрессии и логистической регрессии, содержащее ряд широко используемых и понятных подходов.
- Дополнительные примеры из реальной жизни по подготовке данных помогут создать практическую основу для принятия решений на основе данных.
Книга «Осмысление данных I: Практическое руководство по разведочному анализу данных и интеллектуальному анализу данных», второе издание, является отличным справочником для исследователей и специалистов, которым необходимо принимать эффективные решения на основе данных. Второе издание также идеально подходит в качестве учебника для курсов по анализу и интеллектуальному анализу данных на уровне бакалавриата и магистратуры, а также для междисциплинарных курсов в рамках факультетов компьютерных наук и инженерии.