Самоорганизующийся мозг: как нейронные сети становятся умнее на русском

Что нейробиология и искусственный интеллект говорят нам о том, как формируется мозг.

Как нейронная сеть превращается в мозг? В то время как нейробиологи исследуют, как природа совершает этот подвиг, специалисты по информатике, интересующиеся искусственным интеллектом, стремятся достичь этого с помощью технологий. Книга « Самоорганизующийся мозг» рассказывает истории обеих областей, исследуя исторические и современные подходы, используемые учеными, ищущими ответы на вопрос: какая информация необходима для создания интеллектуальной нейронной сети?

Как утверждает Питер Робин Хайзингер, «информационная проблема» лежит в основе обеих областей, мотивируя вопросы, определяющие границы исследований. Как генетическая информация разворачивается в течение многолетнего процесса развития человеческого мозга — и существует ли более быстрый путь к созданию искусственного интеллекта человеческого уровня? Является ли биологический мозг просто неупорядоченным оборудованием, которое ученые могут улучшить, запуская алгоритмы обучения на компьютерах? Может ли ИИ обойти эволюционное программирование «выращенных» сетей? В серии вымышленных дискуссий между исследователями из разных дисциплин, дополненных углубленными семинарами, Хайзингер исследует эти тесно связанные вопросы, подчеркивая проблемы, стоящие перед учеными, их различные дисциплинарные перспективы и подходы, а также общие черты, разделяемые теми, кто заинтересован в разработке биологических мозгов и систем ИИ. В конце концов, Хайзингер утверждает, что информационное содержание биологических и искусственных нейронных сетей должно разворачиваться в алгоритмическом процессе, требующем времени и энергии. Нет генома и нет плана, описывающего конечный продукт. Самособирающийся мозг не знает коротких путей.

Книга «Самоорганизующийся мозг», написанная для читателей, интересующихся достижениями в нейробиологии и искусственном интеллекте, рассматривает, как нейронные сети становятся умнее.