Ясное мышление на основе данных: руководство по количественному мышлению и анализу на русском

Увлекательное введение в науку о данных, в котором акцент делается на критическом мышлении, а не на статистических методах.

Введение в науку о данных или статистику не должно включать доказательство сложных теорем или заучивание малоизвестных терминов и формул, но именно на этом делают акцент большинство вводных учебников по количественным методам. В отличие от них, книга « Ясно мыслить с помощью данных» в первую очередь фокусируется на критическом мышлении и концептуальном понимании, чтобы научить студентов лучше потреблять и анализировать количественную информацию и аргументы, с которыми они столкнутся на протяжении всей своей жизни.

Среди прочего, книга учит оценивать, отражает ли наблюдаемая в данных взаимосвязь реальную взаимосвязь в мире и, если да, то является ли она причинно-следственной; как проводить наиболее информативные сравнения для ответа на вопросы; какие вопросы задавать другим, кто приводит аргументы, основанные на количественных данных; какие статистические данные являются особенно информативными или вводящими в заблуждение; как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений; и как принимать более обоснованные решения, используя моральные ценности, а также данные. Книга, наполненная примерами из реальной жизни, показывает, как изложенные в ней инструменты мышления применяются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступность, терроризм, финансовые кризисы, здравоохранение, спорт, музыку и космические путешествия.

Прежде всего, книга «Ясное мышление с помощью данных» демонстрирует, почему, несмотря на многочисленные преимущества нашей эпохи, основанной на данных, данные никогда не смогут заменить мышление.

• Идеальный учебник для вводных курсов по количественным методам в области анализа данных, статистики, политологии, экономики, психологии, социологии, государственной политики и других областях.
• В книге представлен базовый набор инструментов анализа данных, включая выборку, проверку гипотез, байесовский вывод, регрессию, эксперименты, инструментальные переменные, разность разностей и разрыв регрессии.
• Использует примеры из реальной жизни и данные из самых разных областей знаний.
• Включает практические вопросы и упражнения на работу с данными.