Введение в теорию вероятностей, второе издание (издательство Chapman & Hall/CRC, учебники по статистической науке) на русском

Книга «Введение в теорию вероятностей» , разработанная на основе известных лекций по статистике Гарвардского университета, предоставляет необходимый язык и инструменты для понимания статистики, случайности и неопределенности. В книге рассматривается широкий спектр приложений и примеров, от совпадений и парадоксов до алгоритма Google PageRank и метода Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC). Среди дополнительных областей применения рассматриваются генетика, медицина, информатика и теория информации.

Авторы излагают материал в доступной форме и обосновывают концепции примерами из реальной жизни. На протяжении всей книги они используют истории , чтобы выявить связи между фундаментальными распределениями в статистике и обусловливанием , сводя сложные проблемы к решаемым задачам.

Книга содержит множество наглядных объяснений, диаграмм и практических задач. Каждая глава заканчивается разделом, демонстрирующим, как выполнять соответствующие симуляции и вычисления в R, бесплатной статистической среде программного обеспечения.

Во второе издание добавлено множество новых примеров, упражнений и пояснений, призванных углубить понимание идей, прояснить тонкие нюансы и учесть отзывы многочисленных студентов и читателей. Разработаны новые дополнительные онлайн-ресурсы, включая анимацию и интерактивные визуализации, а книга обновлена ​​в соответствии с этими ресурсами.

Дополнительные материалы доступны на веб-сайте Джозефа Блицштейна www.stat110.net. В число этих материалов входят:
Решения к отдельным упражнениям
Дополнительные практические задания
Раздаточные материалы, включая обзорные материалы и примеры экзаменационных заданий. Анимации и интерактивные визуализации, созданные в связи с онлайн-версией курса Stat 110 на платформе edX.
Ссылки на видеолекции доступны на iTunes U и YouTube. Также имеется полное руководство с решениями для преподавателей, которым требуется эта книга для проведения курса.