Анализ выживаемости: методы для цензурированных и усеченных данных (статистика для биологии и здравоохранения) на русском
#2322590
Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data (Statistics for Biology and Health) (978-0387216454)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
John P. Klein | #101: Эпидемиология
Прикладные статистики во многих областях часто сталкиваются с необходимостью анализа данных о времени до наступления события. Хотя статистические инструменты, представленные в этой книге, применимы к данным из медицины, биологии, общественного здравоохранения, эпидемиологии, инженерии, экономики и демографии, основное внимание здесь уделяется применению этих методов в биологии и медицине. Анализ экспериментов по выживаемости осложняется проблемами цензурирования, когда известно, что продолжительность жизни индивида приходится только на определенный период времени, и усечения, когда индивиды включаются в исследование только в том случае, если они прожили достаточно долгое время, или индивиды включаются в исследование только в том случае, если событие произошло к определенной дате. Использование методологии счетных процессов позволило существенно продвинуться в статистической теории для учета цензурирования и усечения в экспериментах по выживаемости. Эта книга делает эти сложные методы более доступными для прикладных исследователей, не имеющих углубленной математической подготовки. Авторы представляют суть этих методов, а также классических методов, не основанных на счетных процессах, и применяют их к данным. Практические рекомендации по внедрению различных методов изложены в серии практических заметок в конце каждого раздела. Технические подробности разработки методов изложены в серии технических заметок. Эта книга будет полезна исследователям, которым необходимо анализировать цензурированные или усеченные данные о продолжительности жизни, а также в качестве учебника для аспирантского курса по анализу выживаемости. Предварительным условием является прохождение стандартного курса статистической методологии.