Как мыслят умные машины на русском
#105915
How Smart Machines Think (978-0262347945)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Sean Gerrish | #5: Справочники по инженерным дисциплинам
Всё, что вы хотите знать о прорывах в области технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения — в том числе в беспилотных автомобилях, рекомендациях Netflix и многом другом.
Будущее уже здесь: беспилотные автомобили ездят по улицам, алгоритмы дают рекомендации по фильмам и сериалам, IBM Watson одержал победу над ничтожными человеческими мозгами в викторине Jeopardy , компьютерные программы можно обучить играть в игры Atari. Но как всё это работает? В этой книге Шон Герриш предлагает увлекательный и доступный обзор прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые сделали современные машины такими умными.
Герриш излагает некоторые ключевые идеи, позволяющие интеллектуальным машинам воспринимать мир и взаимодействовать с ним. Он описывает архитектуру программного обеспечения, которая позволяет беспилотным автомобилям оставаться на дороге и передвигаться в переполненных городских условиях; многомиллионный конкурс Netflix на лучшую систему рекомендаций (который закончился неожиданно); и то, как программисты обучали компьютеры выполнять определенные действия, предлагая им лакомства, как если бы они дрессировали собаку. Он объясняет, как искусственные нейронные сети позволяют компьютерам воспринимать мир — и играть в видеоигры Atari лучше, чем люди. Он рассказывает о знаменитой победе Watson в Jeopardy и рассматривает, как компьютеры играют в игры, описывая AlphaGo и Deep Blue, которые победили действующих чемпионов мира в стратегических играх Го и шахматы. Однако компьютеры еще не освоили все; Герриш описывает трудности в создании интеллектуальных агентов, которые могут успешно играть в видеоигры, такие как StarCraft, и которые пока остаются нерешенными — по крайней мере, на данный момент.
Герриш искусно вплетает в повествование истории, стоящие за этими открытиями, знакомя читателей со многими из участвовавших в них исследователей и сводя технические детали к минимуму. Любители науки и техники найдут эту книгу незаменимым путеводителем по будущему, в котором машины смогут превзойти людей в интеллекте.
Будущее уже здесь: беспилотные автомобили ездят по улицам, алгоритмы дают рекомендации по фильмам и сериалам, IBM Watson одержал победу над ничтожными человеческими мозгами в викторине Jeopardy , компьютерные программы можно обучить играть в игры Atari. Но как всё это работает? В этой книге Шон Герриш предлагает увлекательный и доступный обзор прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые сделали современные машины такими умными.
Герриш излагает некоторые ключевые идеи, позволяющие интеллектуальным машинам воспринимать мир и взаимодействовать с ним. Он описывает архитектуру программного обеспечения, которая позволяет беспилотным автомобилям оставаться на дороге и передвигаться в переполненных городских условиях; многомиллионный конкурс Netflix на лучшую систему рекомендаций (который закончился неожиданно); и то, как программисты обучали компьютеры выполнять определенные действия, предлагая им лакомства, как если бы они дрессировали собаку. Он объясняет, как искусственные нейронные сети позволяют компьютерам воспринимать мир — и играть в видеоигры Atari лучше, чем люди. Он рассказывает о знаменитой победе Watson в Jeopardy и рассматривает, как компьютеры играют в игры, описывая AlphaGo и Deep Blue, которые победили действующих чемпионов мира в стратегических играх Го и шахматы. Однако компьютеры еще не освоили все; Герриш описывает трудности в создании интеллектуальных агентов, которые могут успешно играть в видеоигры, такие как StarCraft, и которые пока остаются нерешенными — по крайней мере, на данный момент.
Герриш искусно вплетает в повествование истории, стоящие за этими открытиями, знакомя читателей со многими из участвовавших в них исследователей и сводя технические детали к минимуму. Любители науки и техники найдут эту книгу незаменимым путеводителем по будущему, в котором машины смогут превзойти людей в интеллекте.