Data science (серия «Основные знания» издательства MIT Press) на русском

Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений посредством анализа данных. Сегодня наука о данных определяет, какую рекламу мы видим в интернете, какие книги и фильмы нам рекомендуют онлайн, какие электронные письма попадают в папку «Спам» и даже сколько мы платим за медицинскую страховку. Этот том из серии Essential Knowledge издательства MIT Press предлагает краткое введение в развивающуюся область науки о данных, объясняя ее эволюцию, современные области применения, проблемы инфраструктуры данных и этические вызовы.

Сбор, хранение и обработка данных никогда не были такими простыми для организаций. Использование науки о данных обусловлено ростом больших данных и социальных сетей, развитием высокопроизводительных вычислений и появлением таких мощных методов анализа и моделирования данных, как глубокое обучение. Наука о данных включает в себя набор принципов, определений проблем, алгоритмов и процессов для извлечения неочевидных и полезных закономерностей из больших наборов данных. Она тесно связана с областями интеллектуального анализа данных и машинного обучения, но имеет более широкий охват. Эта книга предлагает краткую историю этой области, знакомит с фундаментальными концепциями данных и описывает этапы проекта в области науки о данных. В ней рассматриваются инфраструктура данных и проблемы, связанные с интеграцией данных из нескольких источников, вводятся основы машинного обучения и обсуждается, как связать экспертизу в области машинного обучения с реальными проблемами. Книга также рассматривает этические и правовые вопросы, развитие регулирования данных и вычислительные подходы к сохранению конфиденциальности. Наконец, она рассматривает будущее влияние науки о данных и предлагает принципы успеха в проектах в области науки о данных.