ru

От больших данных к большой прибыли: успех с данными и аналитикой на русском

#2254886
От больших данных к большой прибыли: успех с данными и аналитикой

From Big Data to Big Profits: Success with Data and Analytics (978-0190260699)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Russell Walker | #292: Деловая статистика

4.4 (56)
Технологический прогресс в вычислительной технике изменил способы использования данных предприятиями для развития, роста и инноваций. В последние годы ведущие аналитические компании начали осознавать ценность своих обширных массивов данных о клиентах и ​​нашли способы использовать этот нераскрытый потенциал. Теперь все больше фирм следуют их примеру и стремятся монетизировать большие данные для получения большой прибыли. Такие изменения будут иметь последствия как для бизнеса, так и для потребителей в ближайшие годы. В книге « От больших данных к большой прибыли » Рассел Уокер исследует использование больших данных для стимулирования инноваций в операционной эффективности и росте бизнеса. Уокер рассматривает природу больших данных и то, как предприятия могут использовать их для создания новых возможностей монетизации. Используя примеры Apple, Netflix, Google, LinkedIn, Zillow, Amazon и других лидеров в использовании больших данных, Уокер исследует, как цифровые платформы, такие как мобильные приложения и социальные сети, меняют характер взаимодействия с клиентами и способы создания и использования больших данных компаниями. Как отмечает Уокер, подобные изменения потребуют тщательного рассмотрения правовых и негласных деловых практик, влияющих на конфиденциальность потребителей. Компании, стремящиеся разработать стратегию работы с большими данными, найдут большую ценность в разработанной им системе SIGMA, которая позволяет оценивать готовность компаний к работе с большими данными и определять шаги, необходимые для получения максимальной выгоды от больших данных. Тщательно проработанная и скрупулезная книга « От больших данных к большой прибыли» является ценным ресурсом для студентов, исследователей и специалистов, интересующихся большими данными, цифровыми платформами и аналитикой.