Основы, инструменты и методы анализа данных (серия «Данные и аналитика» издательства Addison-Wesley) на русском

Основные практические навыки, необходимые для освоения науки о данных.

«Фриман и Росс создали исчерпывающий ресурс для начинающих и подающих надежды специалистов по анализу данных, позволяющий освоить базовые навыки программирования».

– Из предисловия Джареда Ландера, редактора серии.

Используя методы анализа данных, вы можете преобразовывать необработанные данные в полезные выводы для самых разных областей, от городского планирования до прецизионной медицины. Книга «Навыки программирования для анализа данных» объединяет все необходимые базовые навыки для начала работы, даже если у вас нет опыта программирования или анализа данных.

Ведущие преподаватели Майкл Фриман и Джоэл Росс проведут вас через процесс установки и настройки инструментов, необходимых для решения профессиональных задач в области анализа данных, включая широко используемый язык программирования R и систему контроля версий Git. Они объяснят, как преобразовать ваши данные в форму, удобную для использования, анализа и визуализации, чтобы другие могли увидеть обнаруженные вами закономерности. Шаг за шагом вы освоите мощные методы программирования на R и навыки устранения неполадок при анализе данных новыми способами и в больших масштабах.

Фриман и Росс обучают на практических примерах и упражнениях, которые можно объединить в полноценные проекты по анализу данных. Все ориентировано на применение в реальном мире, поэтому вы сможете быстро начать анализировать собственные данные и получать ответы, на основе которых можно принимать решения. Научитесь...

• Установите полноценную среду для анализа данных, включая R и RStudio.
• Эффективное управление проектами, от отслеживания версий до документирования.
• Размещайте, управляйте и участвуйте в проектах по анализу данных с помощью GitHub.
• Освойте основы языка R: синтаксис, концепции программирования и структуры данных.
• Загрузка, форматирование, анализ и реструктуризация данных для успешного анализа.
• Взаимодействие с базами данных и веб-API.
• Освойте ключевые принципы точной и интуитивно понятной визуализации данных.
• Создавайте привлекательные интерактивные визуализации с помощью ggplot и других пакетов R.
• Преобразуйте результаты анализа в документы и сайты, которыми можно делиться, с помощью R Markdown.
• Создавайте интерактивные веб-приложения для анализа данных с помощью Shiny.
• Эффективно сотрудничайте в составе команды специалистов по анализу данных.

Зарегистрируйте свою книгу, чтобы получить удобный доступ к загрузкам, обновлениям и/или исправлениям по мере их появления. Подробности смотрите внутри книги.