Купить книгу «Упрощенное создание ИИ-агентов: руководство по принятию решений для создания работающих ИИ-агентов» (серия «Супер-ИИ в инженерии») на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Автор книг RAG Made Simple и Agent Memory Made Simple, чьи учебные программы по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом получили более 85 000 звезд на GitHub.

Большинство проектов, связанных с агентами, терпят неудачу не из-за плохого качества разработки, а потому что в них создаётся неправильный продукт.

Демоверсия сработала один раз. Затем появились реальные пользователи, и агент зациклился на неисправном инструменте, следовал инструкциям, скрытым в электронном письме, и в итоге выставил счет в несколько раз больше прогнозируемого. «AI Agents Made Simple» — это руководство по принятию решений для создания агентов, которые выдержат эту неделю. 28 глав, 148 иллюстраций, написанных автором, и никакого кода.

В каждой главе рассматривается один шаблон и даются ответы на четыре вопроса: как он работает, что приводит к ошибкам, чего он стоит и когда он избыточен. Каждая глава заканчивается заключением и советом о том, с чего начать, а также показывает, где этот шаблон реализован в используемом вами агенте программирования.

Внутри этой книги:

• Прежде чем приступать к созданию системы — нужно ли вам вообще агент, цикл работы агента без лишней терминологии и какие рабочие процессы следует попробовать в первую очередь.
• Предоставление модели практических навыков — вызов и проектирование инструментов, поиск информации как инструмент, веб и экран, выполнение кода, MCP и A2A, а также загрузка навыков по запросу.
• Обеспечение надежности — контекстная инженерия, оценки и анализ ошибок, трассировка, внедрение запросов и ограничительные механизмы, одобрение человеком и реальная стоимость агента.
• Планирование и логическое мышление — циклы «разум-действие», уровни усилий, планирование-выполнение, скептически настроенные критики и обдумывание бюджетов.
• Государство, память и множество агентов — многолетняя работа в рамках нескольких сессий, память в одной главе, когда следует использовать многоагентную модель, организаторы и исполнители, а также передача информации.
• Внедрение — предыстория и запланированные агенты, развертывание, разбор агента кодирования и причины сбоев агентов.

Для кого предназначена эта книга: для разработчиков и технических менеджеров по продуктам, которые создают агентов, собираются это делать или должны решить, стоит ли вообще создавать агента. Вам не потребуется никаких специальных знаний в области машинного обучения, достаточно лишь уметь вызывать модель из кода или наблюдать за работой агента, созданного в коде.

Книга создана для того, чтобы не устаревать. В ней не упоминаются фреймворки, SDK, модели или поставщики, а также цены или результаты бенчмарков. Она обучает основным концепциям, как их применяют инженеры сегодня, поэтому следующий фреймворк, с которым вы столкнетесь, будет содержать части, названия которых вы уже сможете назвать. Она пополняет серию Super AI Engineering Series, наряду с бестселлерами Amazon RAG Made Simple и Agent Memory Made Simple .