Купить книгу Практические вопросы для подготовки к сертификационному экзамену Nvidia Certified Professional Accelerated Data Science (NCP-ADS): 550 вопросов в формате экзамена | Подробный контрольный список и таблица результатов (серия Nvidia) на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Неофициальное руководство по подготовке к сертификационному экзамену "Get It Done Certified Practice Exam Questions for the NVIDIA Certified Professional Accelerated Data Science (NCP-ADS)" разработано, чтобы помочь вам развить продвинутые навыки работы с данными в области GPU, необходимые для успешной сдачи сертификационного экзамена NVIDIA Certified Professional Accelerated Data Science (NCP-ADS).

Сертификация NCP-ADS подтверждает вашу способность создавать, оптимизировать и внедрять высокопроизводительные рабочие процессы в области анализа данных и машинного обучения с использованием вычислительной платформы NVIDIA с ускорением на графических процессорах. Она демонстрирует вашу способность использовать экосистему RAPIDS и современную инфраструктуру ИИ для обработки больших наборов данных, ускорения аналитики, обучения моделей машинного обучения и оптимизации сквозных конвейеров обработки данных.

Поскольку организации все чаще полагаются на ИИ и машинное обучение для анализа огромных объемов данных, специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению необходимо понимать, как ускорить подготовку данных, разработку признаков, обучение моделей, визуализацию, вывод результатов и автоматизацию рабочих процессов с помощью вычислительных технологий на графических процессорах (GPU).

Вместо того чтобы полагаться на заучивание наизусть, это руководство фокусируется на реальных сценариях ускоренной обработки данных с использованием NVIDIA RAPIDS, cuDF, cuML, cuGraph, Dask, ETL с ускорением на графических процессорах, распределенных вычислений, рабочих процессов машинного обучения, MLOps и оптимизации производительности.

Вам предстоит выполнить 550 оригинальных практических заданий в формате экзамена, основанных на конкретных сценариях, которые отражают принципы проектирования, внедрения, оптимизации и развертывания решений для анализа данных с использованием графических процессоров в корпоративных средах.

Каждый вопрос тщательно разработан, чтобы проверить ваши навыки ускорения обработки данных, оптимизации рабочих процессов машинного обучения, использования библиотек NVIDIA RAPIDS, автоматизации конвейеров обработки данных, устранения узких мест в производительности и развертывания масштабируемых решений в области ИИ с использованием лучших практик NVIDIA.

Что вы получите:

• 550 практических вопросов NCP-ADS в формате экзамена — вопросы, основанные на сценариях, разработанные для имитации реальных ситуаций принятия решений в области ускоренной обработки данных и машинного обучения.
• Подробные пояснения к каждому варианту ответа — четкая логика, объясняющая, почему правильный ответ верен, а остальные варианты неверны.
• Охват всех официальных областей NCP-ADS — систематизировано для закрепления знаний по всем целям сертификации NVIDIA Certified Professional Accelerated Data Science.
• Практическое обучение с использованием GPU-ускорителей для анализа данных — отработка навыков манипулирования данными, проектирования признаков, распределенных вычислений, машинного обучения, автоматизации рабочих процессов, MLOps и оптимизации производительности.
• Контрольный список для итоговой проверки и оценочная карта готовности к экзамену — структурированные инструменты для оценки уверенности и выявления пробелов в знаниях перед назначением даты экзамена.

Приведено в соответствие с официальными доменами NCP-ADS:

• Анализ данных и разведочный анализ данных
• Обработка данных и программная грамотность
• Подготовка данных и разработка признаков
• Графические процессоры и облачные вычисления
• Машинное обучение с использованием NVIDIA RAPIDS
• MLOps и автоматизация рабочих процессов

Каждый вопрос содержит четко обозначенный правильный ответ и подробные объяснения, которые способствуют развитию практических навыков анализа данных и принятию решений в реальных инженерных ситуациях, а не простому запоминанию.

Эта книга идеально подходит для специалистов по анализу данных, инженеров по машинному обучению, инженеров по искусственному интеллекту, инженеров данных, специалистов по MLOps, разработчиков программного обеспечения и специалистов по облачным технологиям, стремящихся подтвердить свою компетентность в области анализа данных с ускорением на графических процессорах с использованием технологий NVIDIA.

Хотите больше подобных тренировочных экзаменов? Ознакомьтесь с полным каталогом на CloudCertificationStore.com

Подготовка. Тренировка. Передача.

#NCPADS #NVIDIA #NVIDIACertified #AcceleratedDataScience #RAPIDS #GPUComputing #DataScience #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #cuDF #cuML #cuGraph #Dask #MLOps #DataEngineering