Купить книгу Альманах „К чёрту всё“, том 2: то, что мы построили на этом основании на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Мы нагромождали абстракции, пока никто не понял, как работает система. Таков был план.

Жилищный портфель стоимостью 500 миллионов долларов был вынужден ликвидироваться из-за того, что алгоритмическая модель ценообразования оказалась слишком самоуверенной. Один-единственный, выгоревший, неоплачиваемый разработчик открытого программного обеспечения в Германии чуть не передал хакерам ключи от всего глобального интернета. Дружелюбный корпоративный чат-бот за менее чем 24 часа превратился в сквернословящего, конспирологического неонациста. Целые поколения пользователей были отлучены от сети в цифровом виде, а название книги было подвергнуто цензуре и заменено на «up Almanac» — наивным текстовым фильтром, не способным понять контекст.

Это были не единичные сбои. Это были естественные последствия нагромождения уровней автоматизации, алгоритмов и кода в надежде, что абстракции защитят нас от нашей собственной сложности. Неудачи заключались в делегировании полномочий, петлях обратной связи и слепом доверии к машинам, потому что думать было слишком дорого.

«Альманах неудач, том 2» — это документально подтвержденный, тщательно исследованный анализ того, что происходит, когда мы позволяем алгоритмам принимать решения, автоматизации выходить из-под контроля, а основам открытого исходного кода гнить под тяжестью глобальной зависимости. Основанный на строгих источниках и рассказанный с острым, циничным юмором, он показывает, как созданные нами слои превратили незначительные ошибки в планетарные катастрофы.

Чем эта книга отличается от всех остальных книг по алгоритмам и искусственному интеллекту:

• 102 реальных примера — от предвзятых моделей машинного обучения до бэкдоров с открытым исходным кодом, от частых сбоев до автоматической цензуры.

• Более 1000 проверенных, архивных источников с бесплатной общедоступной библиографией (никаких лишних URL-адресов, занимающих много бумаги).

• 38 пояснительных концепций , которые делают понятными понятия смещения в машинном обучении, внедрения зависимостей и ограничения скорости запросов к API без инженерного образования.

• Единый повествовательный голос — никаких прилизанных корпоративных ретроспектив, никакой маркетинговой шумихи, никакой мифологии об искусственном интеллекте как первом приоритете.

Написано для четырех целевых аудиторий:

• инженеры, которые хотят понять системные причины сбоев в абстракциях, которые они используют ежедневно.
• Лидерам , которые верят, что "искусственный интеллект решит все проблемы", и которым необходима проверка на соответствие реальности в отношении алгоритмической предвзятости.
• студенты, которые хотят наконец понять, как масштабируются системы, не засыпая при этом
• а также любознательные умы , желающие узнать, как на самом деле работает наш автоматизированный мир изнутри.

«Для всех, кто хочет понять невидимый, разрушающийся каркас программного обеспечения, управляющего нашей повседневной жизнью, второй том преподносит важный урок технической скромности» — Independent Book Review

Второй том четырехтомного исследования.

Если вы когда-либо задавались вопросом, почему автоматизированный мир постоянно терпит неудачи, — ответы вы найдете здесь.