Купить книгу Никогда, всегда, никогда, никогда: стратегический маркетинг в мире искусственного интеллекта на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

«Никогда, всегда, никогда, никогда» — это книга о том, как вернуть стратегию в центр маркетинга и понять, как искусственный интеллект меняет круг тех, кто может эффективно заниматься маркетингом.

Патрик Гилберт, генеральный директор AdVenture Media и автор бестселлера « Присоединяйся или умри: цифровая реклама в эпоху автоматизации» , опирается на более чем десятилетний опыт управления платной рекламой для брендов, начиная от небольших стартапов, работающих по модели DTC (прямые продажи потребителям), и заканчивая публичными компаниями. В этой книге он прослеживает взлет и падение тактик, которые когда-то обеспечивали легкий рост, объясняет, почему они перестали работать, и предлагает практическую модель того, что будет дальше.

Попутно Гилберт оспаривает некоторые из самых укоренившихся представлений в современном маркетинге. Опираясь на исследования Института Эренберга-Басса, Байрона Шарпа, а также Леса Бине и Питера Филда, он доказывает, что большинство представлений маркетологов о лояльности, таргетинге и оптимизации воронки продаж либо неполны, либо попросту неверны, и показывает, как основанные на фактах принципы могут изменить подход команд к росту.

Вторая половина книги посвящена тому, как ИИ вписывается в эту картину: не как упрощенный способ или замена мышлению, а как усилитель всего, что вы можете предложить. Гилберт простым языком объясняет, как на самом деле работает ИИ, как алгоритмы рекламных платформ обучаются и дают сбои, как поиск, управляемый ИИ, меняет видимость и как маркетинговые команды могут создать культуру, ориентированную на ИИ, не теряя при этом стратегической основы, которая делает эту технологию полезной.

Книга «Никогда, всегда, никогда, никогда » предназначена для маркетологов, руководителей агентств и владельцев бизнеса, которые чувствуют, что что-то изменилось, но не знают, что с этим делать. Она честно говорит о том, что не работает, практично объясняет, что работает, и скептически относится к тем, кто предлагает простые решения.

Что внутри:

Почему старая стратегия цифровой рекламы устарела. Хитрости в таргетинге, уловки с назначением ставок и эксплойты платформ, которые когда-то обеспечивали сверхприбыль, стали обычным товаром. Гилберт прослеживает взлет и падение эры цифрового арбитража и объясняет, почему маркетинг, ориентированный на тактику, — это тупик в 2026 году.

Маркетинговая стратегия, основанная на фактических данных, для роста бренда. Опираясь на книгу Байрона Шарпа « Как растут бренды» , Институт Эренберга-Басса и исследования эффективности Бине и Филда, эта книга бросает вызов общепринятым представлениям о лояльности к бренду, портретах клиентов, маркетинговой воронке и оптимизации ROAS. Узнайте, почему ментальная доступность, физическая доступность и охват покупателей с низкой покупательской активностью имеют большее значение, чем думает большинство маркетологов.

Практическая концепция маркетинга с использованием ИИ. От автоматизации Google Ads и алгоритмов рекламной платформы Meta до поиска на основе ИИ, больших языковых моделей и кодирования атмосферы, Гилберт подробно объясняет, как на самом деле работает искусственный интеллект и как маркетинговые команды, агентства и владельцы бизнеса могут создать культуру, ориентированную на ИИ, не отказываясь от стратегического мышления.

Включает бесплатное приложение-компаньон с искусственным интеллектом. Каждая глава содержит QR-код, который открывает диалог с агентом ИИ, обученным на идеях книги. Задавайте уточняющие вопросы, оспаривайте аргументы, изучайте концепции или применяйте идеи непосредственно к своему бизнесу и кампаниям.

Для кого предназначена эта книга: директора по маркетингу, руководители маркетинговых агентств, специалисты по контекстной рекламе, медиабайеры, основатели компаний, работающих по модели «от клиента к потребителю», и все, кто отвечает за стратегию платной рекламы, цифровую рекламу или брендинг, и кто хочет перестать оптимизировать тактику и начать создавать реальное конкурентное преимущество в эпоху искусственного интеллекта.