Купить книгу «Агенты ИИ и их приложения с использованием Langchain, Langgraph и MCP: передовые методы для профессиональных разработчиков в области оркестрации агентов и интеграции инструментов... руководство по автономным агентам ИИ, книга 1») на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#394274
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph, and MCP: Advanced Techniques for Professional Developers in Agent Orchestration and Tool Integration ... Guide to Autonomous AI Agents Book 1) (B0GNKJWWMR)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Caldren Voss | #72: Экспертные системы искусственного интеллекта
Эта книга представляет собой углубленное исследование современных фреймворков и протоколов, необходимых для создания сложных агентов искусственного интеллекта. В ней рассматриваются основные компоненты LangChain для построения приложений на основе LLM, возможности оркестровки на основе графов LangGraph для создания надежных, сохраняющих состояние и управляемых рабочих процессов агентов, а также протокол контекста модели (MCP) для стандартизированной интеграции инструментов и контекста между различными серверами и источниками данных.
Этот курс, предназначенный для опытных разработчиков и инженеров-программистов, знакомых с Python, большими языковыми моделями и архитектурами агентов, фокусируется на ориентированных на производство шаблонах, включая многоагентные системы, динамическую загрузку инструментов через адаптеры MCP, управление постоянным состоянием, вмешательство человека в процесс и отладку сложных потоков выполнения.
Читатели получат практические знания о внедрении надежных агентских решений, способных справляться со сложными задачами в реальных условиях, сохраняя при этом модульность и масштабируемость.
Приобретите этот ресурс, чтобы углубить свои знания в области разработки современных ИИ-агентов и эффективно применять эти фреймворки в профессиональных проектах.
Этот курс, предназначенный для опытных разработчиков и инженеров-программистов, знакомых с Python, большими языковыми моделями и архитектурами агентов, фокусируется на ориентированных на производство шаблонах, включая многоагентные системы, динамическую загрузку инструментов через адаптеры MCP, управление постоянным состоянием, вмешательство человека в процесс и отладку сложных потоков выполнения.
Читатели получат практические знания о внедрении надежных агентских решений, способных справляться со сложными задачами в реальных условиях, сохраняя при этом модульность и масштабируемость.
Приобретите этот ресурс, чтобы углубить свои знания в области разработки современных ИИ-агентов и эффективно применять эти фреймворки в профессиональных проектах.