Купить книгу Кодирование и автоматизация с помощью ИИ: создание агентов с сохранением состояния и итеративных рабочих процессов с использованием Langgraph на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Эпоха простого автозавершения кода закончилась. Хотя подсказки без предварительного обучения и базовые чат-боты дали представление о будущем, профессиональная разработка программного обеспечения требует большего, чем просто отдельные фрагменты логики. Она требует системы, которая может планировать, выполнять, отслеживать собственные ошибки и итеративно доводить задачу до конца. В книге « Кодирование и автоматизация с помощью ИИ » Тони Ларсон предлагает мастер-класс по созданию инструментов нового поколения: автономных агентов, которые функционируют как настоящие партнеры в разработке программного обеспечения.

Эта книга выходит за рамки ограничений метода «запустил и забыл» и исследует возможности потокового инжиниринга . Используя LangGraph, вы научитесь проектировать архитектуры с сохранением состояния, которые позволят ИИ перемещаться по огромным репозиториям, управлять сложными зависимостями и поддерживать постоянную память о выполняемой задаче. Вы не просто обучаете модель программированию; вы создаёте когнитивные способности для вашей среды разработки.

Переход к автопилотам : выйдите за рамки базовых ИИ-помощников и научитесь создавать автономные системы, управляющие всем жизненным циклом разработки, от первоначального анализа требований до финальной отправки изменений в Git.

Расширенные архитектурные шаблоны : подробные руководства по внедрению моделей «планирование-выполнение», команд «супервайзер-работник» и иерархических подграфов, которые обеспечивают организованность и эффективность работы ваших агентов.

Специализированные роли агентов : Узнайте, как создать команду экспертов, включающую инженера по контролю качества, который пишет собственные модульные тесты, и аудитора безопасности, который активно сканирует систему на наличие уязвимостей, таких как SQL-инъекции и жестко закодированные секреты.

Самовосстановление и итеративная логика : создавайте агентов, способных выполнять собственный код, фиксировать ошибки на конечной точке и осуществлять рекурсивную доработку для исправления ошибок без вмешательства человека.

Реальная интеграция : пошаговые инструкции по подключению ваших агентов к локальным репозиториям с использованием векторных баз данных для RAG и автоматизации сложных рабочих процессов Git для ветвления и разрешения конфликтов.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным архитектором, стремящимся повысить производительность своей команды, или разработчиком, желающим освоить передовые методы оркестровки ИИ, эта книга предоставит вам необходимую техническую обоснованность и практические планы. Вы получите глубокое понимание того, как управлять сохранением состояния, внедрять контрольные точки с участием человека и оценивать производительность вашего агента с помощью отраслевых бенчмарков, таких как SWE-bench.

Будущее инженерии не в том, чтобы исключить человека из процесса. Оно в том, чтобы поднять роль разработчика на новый уровень: Архитектора, определяющего действия . Эта книга — ваш путеводитель в это будущее. Пришло время перестать подсказывать и начать строить.