Купить книгу Расширенный DSPY для агентных рабочих процессов: самосовершенствующиеся конвейеры, расширенный алгоритм RAG и реальные MLOPS с DSPY (серия книг по агентной инженерии с использованием DSPY, книга 2) на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#2944608
Advanced DSPy for Agentic Workflows: Self-Improving Pipelines, Advanced RAG, and Real-World MLOps with DSPy (The DSPy Agentic Engineering Series Book 2) (B0G1TM25J3)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Aaron Blake | #709: Компьютерное программное обеспечение
После того, как вы освоите основы DSPy, следующим шагом станет изучение того, как создавать масштабируемые, самосовершенствующиеся системы искусственного интеллекта производственного уровня . В этом продвинутом томе подробно показано, как проектировать сложные рабочие процессы с участием агентов, внедрять циклы оптимизации, управлять многоагентными системами и развертывать агентов DSPy в реальных средах MLOps.
Книга «Advanced DSPy for Agentic Workflows» погружает вас в самые мощные возможности DSPy — оптимизацию, оркестровку многоагентных систем, архитектуру инструментов, расширенный алгоритм RAG, многомодальную обработку, фреймворки оценки и шаблоны развертывания в корпоративной среде. Это книга, которая покажет вам, как создавать реальные системы искусственного интеллекта , а не игрушечные примеры.
Что вы узнаете
Если вы хотите проектировать сложные конвейеры обработки данных с помощью агентов, создавать самосовершенствующиеся системы и развертывать масштабируемые архитектуры искусственного интеллекта, это исчерпывающее руководство.
Книга «Advanced DSPy for Agentic Workflows» погружает вас в самые мощные возможности DSPy — оптимизацию, оркестровку многоагентных систем, архитектуру инструментов, расширенный алгоритм RAG, многомодальную обработку, фреймворки оценки и шаблоны развертывания в корпоративной среде. Это книга, которая покажет вам, как создавать реальные системы искусственного интеллекта , а не игрушечные примеры.
Что вы узнаете
- Как спроектировать многоэтапные конвейеры DSPy с использованием нескольких агентов
- Как создавать динамических агентов, использующих инструменты и вызывающих API, инструменты и сервисы.
- Как проектировать передовые системы RAG: многошаговый, иерархический, гибридный поиск.
- Как использовать BootstrapFewShot, MIPRO и тюнеры для создания самосовершенствующихся агентов
- Как внедрить системы защиты, автокоррекции и самовосстановления
- Как интегрировать мультимодальные рабочие процессы (видео, аудио, документы)
- Как создавать агенты DSPy, работающие в режиме реального времени, управляемые событиями и обрабатывающие потоковые данные.
- Как отслеживать производительность с помощью MLflow, Redis, дашбордов и метрик
- Как развернуть масштабируемую, отказоустойчивую инфраструктуру агентов в производственной среде
- Как оптимизировать затраты, скорость, надежность и масштабируемость предприятия
- Инженеры в области искусственного интеллекта и разработчики машинного обучения
- Пользователи DSPy готовы освоить оптимизацию и многоагентные системы.
- Команды, внедряющие системы искусственного интеллекта в производственные среды.
- Архитекторы, разрабатывающие масштабируемые корпоративные рабочие процессы.
Если вы хотите проектировать сложные конвейеры обработки данных с помощью агентов, создавать самосовершенствующиеся системы и развертывать масштабируемые архитектуры искусственного интеллекта, это исчерпывающее руководство.