Купить книгу Игровая аналитика: удержание и монетизация в бесплатных мобильных играх на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#990969
Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Games (B0CGSS49VP)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Russell Ovans | #114: Анализ данных
«Обязательно к прочтению для всех, кто работает в сфере игровой аналитики». — Эрик Зёферт
Мобильные игры — это большой бизнес, и конкуренция на рынке выше, чем когда-либо. Книга «Аналитика игр», уделяя особое внимание ключевым аспектам удержания пользователей и прогнозирования пожизненной ценности клиента, содержит практические SQL-запросы, R-скрипты, статистическую теорию, полноцветные визуализации Tableau, а также советы и рекомендации, необходимые для успеха в качестве аналитика данных, менеджера по продукту или менеджера по привлечению пользователей в сфере бесплатных игр.
В книге подробно описывается, как успешные игровые студии зарабатывают деньги, собирают и анализируют данные об игроках, определяют ключевые показатели эффективности (KPI), создают панели мониторинга и прогностические модели удержания и монетизации, измеряют и прогнозируют рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS), а также используют статистику для анализа A/B-тестов, направленных на улучшение удержания и монетизации. В книге изложены основные принципы работы с игровыми данными. Аналитик должен знать, какие задачи он обычно выполняет.
К концу этой книги читатель поймет:
И читатель сможет:
Мобильные игры — это большой бизнес, и конкуренция на рынке выше, чем когда-либо. Книга «Аналитика игр», уделяя особое внимание ключевым аспектам удержания пользователей и прогнозирования пожизненной ценности клиента, содержит практические SQL-запросы, R-скрипты, статистическую теорию, полноцветные визуализации Tableau, а также советы и рекомендации, необходимые для успеха в качестве аналитика данных, менеджера по продукту или менеджера по привлечению пользователей в сфере бесплатных игр.
В книге подробно описывается, как успешные игровые студии зарабатывают деньги, собирают и анализируют данные об игроках, определяют ключевые показатели эффективности (KPI), создают панели мониторинга и прогностические модели удержания и монетизации, измеряют и прогнозируют рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS), а также используют статистику для анализа A/B-тестов, направленных на улучшение удержания и монетизации. В книге изложены основные принципы работы с игровыми данными. Аналитик должен знать, какие задачи он обычно выполняет.
К концу этой книги читатель поймет:
- Бизнес мобильных игр: как монетизировать игры и какие ключевые показатели эффективности (KPI) следует измерять (и почему);
- Как SQL используется для запроса, очистки и подготовки данных мобильных игр для анализа;
- Как прогнозировать пожизненную ценность клиента, используя кривые удержания и монетизации;
- Взаимосвязь между классической статистикой и A/B-тестированием, а также способы использования A/B-тестирования для улучшения мобильных игр;
- Цели ROAS и D7 ROAS; и,
- Почему вложения в привлечение пользователей также приводят к увеличению органических установок.
И читатель сможет:
- Проведите A/B-тестирование и оцените результаты на предмет статистической значимости, используя SQL или R;
- Используйте регрессионный анализ в Tableau для построения кривых удержания клиентов и расходов на основе исторических данных, а затем используйте эти кривые для прогнозирования различных ключевых показателей эффективности для новых игроков;
- Моделирование и прогнозирование оттока клиентов с помощью цепи Маркова;
- Создавайте панели мониторинга KPI, актуальные для индустрии мобильных игр;
- Создайте диагностические панели для выявления проблем, возникающих при использовании учебного пособия;
- Используйте индекс Биг Мака для оптимизации ценообразования в странах по всему миру; и,
- Прогнозирование LTV и ROAS на основе ранних сигналов.