Купить книгу Почему машины учатся: элегантная математика, лежащая в основе современного искусственного интеллекта на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#41515
Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI (B0CF1223R8)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Anil Ananthaswamy | #1: Распознавание образов
Подробное, повествовательное объяснение математических основ, благодаря которым появились машинное обучение и продолжающийся взрывной рост искусственного интеллекта.
Системы машинного обучения принимают за нас решения, меняющие жизнь: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, можно ли кого-то освободить под залог. Сейчас они влияют на разработки и открытия в химии, биологии и физике — на изучение геномов, экзопланет и даже тонкостей квантовых систем. И всё это ещё до появления таких крупных языковых моделей, как ChatGPT.
Мы живем в эпоху революции в области искусственного интеллекта, основанного на машинном обучении, и эта революция не показывает признаков замедления. Эта технология базируется на относительно простых математических идеях, некоторые из которых восходят к столетиям, включая линейную алгебру и исчисление — основы математики XVII и XVIII веков. Потребовалось зарождение и развитие компьютерной науки, а также появление в 1990-х годах компьютерных чипов, разработанных для видеоигр, чтобы запустить взрывной рост ИИ, который мы наблюдаем сегодня. В этой познавательной книге Анил Анантасвами объясняет фундаментальную математику, лежащую в основе машинного обучения, и предлагает интригующие связи между искусственным и естественным интеллектом. Может ли одна и та же математика лежать в основе обоих?
Как убедительно заключает Анантасвами, для безопасного и эффективного использования искусственного интеллекта нам необходимо понимать его глубокие возможности и ограничения, ключи к пониманию которых кроются в математических принципах, лежащих в основе машинного обучения.
Системы машинного обучения принимают за нас решения, меняющие жизнь: одобряют ипотечные кредиты, определяют, является ли опухоль злокачественной, или решают, можно ли кого-то освободить под залог. Сейчас они влияют на разработки и открытия в химии, биологии и физике — на изучение геномов, экзопланет и даже тонкостей квантовых систем. И всё это ещё до появления таких крупных языковых моделей, как ChatGPT.
Мы живем в эпоху революции в области искусственного интеллекта, основанного на машинном обучении, и эта революция не показывает признаков замедления. Эта технология базируется на относительно простых математических идеях, некоторые из которых восходят к столетиям, включая линейную алгебру и исчисление — основы математики XVII и XVIII веков. Потребовалось зарождение и развитие компьютерной науки, а также появление в 1990-х годах компьютерных чипов, разработанных для видеоигр, чтобы запустить взрывной рост ИИ, который мы наблюдаем сегодня. В этой познавательной книге Анил Анантасвами объясняет фундаментальную математику, лежащую в основе машинного обучения, и предлагает интригующие связи между искусственным и естественным интеллектом. Может ли одна и та же математика лежать в основе обоих?
Как убедительно заключает Анантасвами, для безопасного и эффективного использования искусственного интеллекта нам необходимо понимать его глубокие возможности и ограничения, ключи к пониманию которых кроются в математических принципах, лежащих в основе машинного обучения.