Купить книгу Символические вычисления с использованием Python и Sympy — том 2: линейная алгебра, генерация кода, построение графиков на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
Symbolic Computation with Python and SymPy - Volume 2: Linear Algebra, Code Generation, Plotting (B09HV9QQCL)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Davide Sandonà | #76: Математическое и статистическое программное обеспечение
SymPy — это система компьютерной алгебры с открытым исходным кодом, легковесная и кроссплатформенная, написанная на Python, которая позволяет преобразовывать математические выражения в аналитическую форму. Она может использоваться в различных областях техники и науки для выполнения распространенных аналитических вычислений, таких как дифференцирование и интегрирование, упрощение и преобразование выражений для получения более глубокого понимания, решение алгебраических и дифференциальных уравнений, построение графиков, математическое моделирование и многое другое.
Книга «Символические вычисления с Python и SymPy» познакомит вас с возможностями SymPy, предоставив примеры кода и подробные практические упражнения. Если вы только начинаете работать с SymPy или хотите углубиться в изучение библиотеки, вы узнаете, как интегрировать её в свой рабочий процесс.
Это второй том — Линейная алгебра, построение графиков и генерация кода . Он охватывает следующие темы:
- Изучите линейную алгебру и многомерные функциональные возможности (матрицы, векторы и т. д.).
- Получите практический опыт, выполняя упражнения под руководством инструктора и используя многочисленные шпаргалки.
- Решайте алгебраические уравнения, неравенства и дифференциальные уравнения.
- Используйте функции математического анализа, многомерного анализа и построения графиков.
- Преобразуйте символические выражения в числовые функции для быстрой оценки с помощью NumPy и SciPy, а также используйте Cython для максимального ускорения.
- Преобразуйте символические выражения в целевой язык программирования, такой как C/C++, Javascript, Matlab/Octave, Julia и другие.
- Изучите архитектуру SymPy и используйте объектно-ориентированное программирование для расширения его возможностей.
Исходный код доступен на GitHub.