Купить книгу Что делает нас умными: вычислительная логика человеческого познания на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
What Makes Us Smart: The Computational Logic of Human Cognition (B09C2TC92N)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Samuel J. Gershman | #122: Математическая логика
Как вычислительная модель может объяснить успехи и неудачи человеческого познания
В основе человеческого интеллекта лежит фундаментальная загадка: как мы можем быть одновременно невероятно умными и глупыми? Ни одна из существующих машин не может сравниться с мощью и гибкостью человеческого восприятия, языка и рассуждений. Тем не менее, мы регулярно совершаем ошибки, которые выявляют недостатки наших мыслительных процессов. Книга « Что делает нас умными» объясняет этот парадокс, утверждая, что наши когнитивные ошибки не случайны. Скорее, они являются неизбежными последствиями работы мозга, оптимизированного для эффективного вывода и принятия решений в рамках ограничений времени, энергии и памяти — другими словами, ограничений данных и ресурсов. Рассматривая человеческий интеллект в контексте этих ограничений, Сэмюэл Гершман показывает, как более глубокая вычислительная логика лежит в основе «глупых» ошибок человеческого познания.
В своем исследовании, охватывающем психологию, нейробиологию, информатику, лингвистику и экономику, Гершман представляет объединяющие принципы, управляющие человеческим интеллектом. Во-первых, индуктивная предвзятость: любая система, делающая выводы на основе ограниченных данных, должна каким-то образом ограничить свои гипотезы, прежде чем наблюдать за данными. Во-вторых, аппроксимационная предвзятость: любая система, делающая выводы и принимающая решения с ограниченными ресурсами, должна делать аппроксимации. Применяя эти принципы к ряду вычислительных ошибок, совершаемых людьми, Гершман демонстрирует, что интеллектуальные системы, разработанные с учетом этих ограничений, допускают ошибки, характерные для человека.
Книга «Что делает нас умными» исследует, как люди принимают разумные и неадаптивные решения, и углубляется в успехи и неудачи когнитивных процессов.