Купить книгу Понимание алгоритмов искусственного интеллекта: освойте и применяйте основные алгоритмы глубокого обучения и искусственного интеллекта в этом доступном иллюстрированном руководстве, включающем упражнения и примеры на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#1848089
Grokking Artificial Intelligence Algorithms: Understand and apply the core algorithms of deep learning and artificial intelligence in this friendly illustrated guide including exercises and examples (B09781BD8M)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Rishal Hurbans | #308: Алгоритмы программирования
«От начала до конца — лучшая книга, которая поможет вам изучить алгоритмы искусственного интеллекта и вспомнить, почему и как их использовать». — Линда Ристевски, школьный округ Йоркского региона.
«Эта книга охватывает невероятно широкую область компьютерных наук и в ясной и исчерпывающей форме доносит до работающих разработчиков все, что им необходимо понимать». — Дэвид Джейкобс, Product Advance Local
Основные характеристики
Освойте основные алгоритмы глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Сформируйте интуитивное понимание проблем и решений в области искусственного интеллекта.
Написано простым языком, с большим количеством иллюстраций и практических примеров.
Творческие упражнения по программированию, включая создание игры-головоломки с лабиринтом и изучение оптимизации работы дронов.
О книге
«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера систематическому подходу к решению различных типов задач. В основе ИИ лежат алгоритмы, которые система использует для таких задач, как идентификация объектов на изображении, интерпретация смысла текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач имеет важное значение для создания эффективных приложений на основе ИИ.
Книга «Изучение алгоритмов искусственного интеллекта» использует иллюстрации, упражнения и понятные объяснения, чтобы обучить основным концепциям ИИ. Вы будете решать задачи по программированию, такие как обнаружение банковского мошенничества, создание шедевров искусства и запуск беспилотного автомобиля. Все, что вам понадобится, — это знания алгебры из школьного курса математики и начальные навыки программирования.
Что вы узнаете
Примеры применения различных алгоритмов искусственного интеллекта
Интеллектуальный поиск для принятия решений
Алгоритмы, вдохновлённые биологическими процессами
Машинное обучение и нейронные сети
Обучение с подкреплением для создания более совершенного робота
Эта книга написана для
Для разработчиков программного обеспечения, обладающих математическими навыками на уровне средней школы.
Об авторе
Ришал Хурбанс — технолог, основатель стартапа и группы по разработке искусственного интеллекта, а также международный спикер.
Оглавление
1. Интуитивное понимание искусственного интеллекта
2. Основы поиска
3. Интеллектуальный поиск
4. Эволюционные алгоритмы
5. Передовые эволюционные подходы
6. Роевой интеллект: муравьи
7. Роевой интеллект: Частицы
8. Машинное обучение
9 Искусственные нейронные сети
10. Обучение с подкреплением с использованием Q-обучения
«Эта книга охватывает невероятно широкую область компьютерных наук и в ясной и исчерпывающей форме доносит до работающих разработчиков все, что им необходимо понимать». — Дэвид Джейкобс, Product Advance Local
Основные характеристики
Освойте основные алгоритмы глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Сформируйте интуитивное понимание проблем и решений в области искусственного интеллекта.
Написано простым языком, с большим количеством иллюстраций и практических примеров.
Творческие упражнения по программированию, включая создание игры-головоломки с лабиринтом и изучение оптимизации работы дронов.
О книге
«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера систематическому подходу к решению различных типов задач. В основе ИИ лежат алгоритмы, которые система использует для таких задач, как идентификация объектов на изображении, интерпретация смысла текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач имеет важное значение для создания эффективных приложений на основе ИИ.
Книга «Изучение алгоритмов искусственного интеллекта» использует иллюстрации, упражнения и понятные объяснения, чтобы обучить основным концепциям ИИ. Вы будете решать задачи по программированию, такие как обнаружение банковского мошенничества, создание шедевров искусства и запуск беспилотного автомобиля. Все, что вам понадобится, — это знания алгебры из школьного курса математики и начальные навыки программирования.
Что вы узнаете
Примеры применения различных алгоритмов искусственного интеллекта
Интеллектуальный поиск для принятия решений
Алгоритмы, вдохновлённые биологическими процессами
Машинное обучение и нейронные сети
Обучение с подкреплением для создания более совершенного робота
Эта книга написана для
Для разработчиков программного обеспечения, обладающих математическими навыками на уровне средней школы.
Об авторе
Ришал Хурбанс — технолог, основатель стартапа и группы по разработке искусственного интеллекта, а также международный спикер.
Оглавление
1. Интуитивное понимание искусственного интеллекта
2. Основы поиска
3. Интеллектуальный поиск
4. Эволюционные алгоритмы
5. Передовые эволюционные подходы
6. Роевой интеллект: муравьи
7. Роевой интеллект: Частицы
8. Машинное обучение
9 Искусственные нейронные сети
10. Обучение с подкреплением с использованием Q-обучения