Купить книгу «Машинное обучение с помощью Elastic Stack: получите ценные выводы из ваших данных с помощью функций машинного обучения Elastic Stack», 2-е издание на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Откройте для себя экспертные методы сочетания машинного обучения с аналитическими возможностями Elastic Stack и извлеките полезные выводы из ваших данных.

Основные характеристики

• Интеграция машинного обучения с распределенным поиском и аналитикой.
• Легко обрабатывайте и анализируйте большие объемы поисковых данных.
• Внедрите машинное обучение в масштабируемую и пригодную для использования в производстве систему.

Описание книги

Elastic Stack, ранее известный как ELK Stack, — это решение для анализа логов, которое помогает пользователям эффективно собирать, обрабатывать и анализировать поисковые данные. Благодаря добавлению машинного обучения, ключевой коммерческой функции, Elastic Stack делает этот процесс еще более эффективным. Это обновленное второе издание книги «Машинное обучение с Elastic Stack» предоставляет всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack как для анализа временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов.

Книга начинается с интуитивно понятного объяснения концепций машинного обучения. Затем вы проведете анализ временных рядов различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, метрики приложений и финансовые данные. По мере изучения глав вы развернете приложения машинного обучения в Elastic Stack для ведения журналов, обеспечения безопасности и сбора метрик. Наконец, вы узнаете, как анализ фреймов данных открывает целый ряд новых возможностей применения машинного обучения.

К концу этой книги по Elastic Stack вы получите практический опыт работы с машинным обучением и Elastic Stack, а также знания, необходимые для внедрения машинного обучения в вашу распределенную платформу поиска и анализа данных.

Что вы узнаете

• Узнайте, как включить коммерческую функцию машинного обучения в Elastic Stack.
• Разберитесь, как используется машинное обучение Elastic для обнаружения различных типов аномалий и построения прогнозов.
• Применяйте эффективное обнаружение аномалий в ИТ-операциях, анализе безопасности и других областях применения.
• Используйте результаты Elastic ML в пользовательских представлениях, панелях мониторинга и системах проактивного оповещения.
• Обучение и развертывание моделей машинного обучения с учителем для получения результатов в реальном времени.
• Узнайте о различных советах и ​​приемах, которые помогут вам максимально эффективно использовать Elastic Machine Learning.

Для кого предназначена эта книга?

Если вы — специалист по работе с данными, стремящийся получить ценные сведения из данных Elasticsearch без привлечения специалиста по машинному обучению или разработки собственных решений, то эта книга по машинному обучению в Elastic Stack — для вас. Она также будет полезна тем, кто хочет интегрировать машинное обучение в свои приложения для мониторинга, безопасности и аналитики. Для получения максимальной пользы от книги необходимы базовые знания Elastic Stack.

Оглавление

1. Машинное обучение для ИТ
2. Внедрение и операционализация
3. Обнаружение аномалий
4. Прогнозирование
5. Интерпретация результатов
6. Оповещения об анализе машинного обучения
7. AIOps и анализ первопричин
8. Обнаружение аномалий в других приложениях Elastic Stack
9. Представляем анализ фреймов данных.
10. Выявление выбросов
11. Классификационный анализ
12. Регрессия
13. Вывод
14. Приложение: Советы по обнаружению аномалий