Купить книгу Интерактивные панели мониторинга и приложения для работы с данными с помощью Plotly и Dash: используйте возможности полноценного фронтенд-фреймворка на Python — JavaScript не требуется на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Создавайте веб-ориентированные, мобильные аналитические приложения и интерактивные панели мониторинга с помощью Python.

Основные характеристики

• Разрабатывайте приложения для работы с данными и панели мониторинга без знания JavaScript.
• Сопоставляйте различные типы данных, такие как целые числа, числа с плавающей запятой и даты, с гистограммами, диаграммами рассеяния и другими данными.
• Создавайте элементы управления и визуальные элементы с множеством входов и выходов и добавляйте функциональность в приложение в соответствии с вашими требованиями.

Описание книги

Фреймворк Dash от Plotly — настоящее спасение для разработчиков на Python, которые хотят создавать полноценные приложения для работы с данными и интерактивные панели мониторинга без JavaScript, но для того, чтобы максимально эффективно его использовать, вам понадобится подходящее руководство. С помощью этой книги вы сможете изучить функциональные возможности Dash для визуализации данных различными способами.

В начале курса «Интерактивные панели мониторинга и приложения для работы с данными с использованием Plotly и Dash» вы получите обзор экосистемы Dash, ее основных пакетов и сторонних пакетов, необходимых для структурирования и создания различных частей ваших приложений. Вы узнаете, как создать базовое приложение Dash и добавить в него различные функции.

Далее вы интегрируете в приложение элементы управления, такие как выпадающие списки, флажки, ползунки, средства выбора даты и многое другое, а затем свяжете их с диаграммами и другими выходными данными. В зависимости от визуализируемых данных вы также добавите несколько типов диаграмм, включая диаграммы рассеяния, линейные диаграммы, столбчатые диаграммы, гистограммы и карты, а также изучите доступные параметры для их настройки.

К концу чтения этой книги вы приобретете навыки, необходимые для создания и развертывания интерактивной панели мониторинга, работы со сложными задачами и рефакторинга кода, а также для понимания процесса улучшения вашего приложения.

Что вы узнаете

• Узнайте, как запустить полностью интерактивное и простое в использовании приложение.
• Преобразуйте ваши диаграммы в различные форматы, включая изображения и HTML-файлы.
• Используйте Plotly Express и язык графики для удобного сопоставления данных с различными визуальными атрибутами.
• Создавайте различные типы диаграмм, такие как столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, гистограммы, карты и многое другое.
• Расширьте возможности своего приложения, создавая динамические страницы, генерирующие контент на основе URL-адресов.
• Реализуйте новые функции обратного вызова для управления графиками на основе URL-адресов и наоборот.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга по Plotly Dash предназначена для специалистов по работе с данными и аналитиков данных, которые хотят лучше понимать свои данные с помощью различных визуализаций и панелей мониторинга — и без использования JavaScript. Базовые знания языка программирования Python и HTML помогут вам эффективнее усвоить концепции, рассматриваемые в этой книге, но это не является обязательным условием.

Оглавление

1. Обзор экосистемы Dash
2. Изучение структуры приложения Dash
3. Работа с объектами-фигурами в Plotly
4. Обработка и подготовка данных — подготовка к работе с Plotly Express
5. Интерактивное сравнение значений с помощью столбчатых диаграмм и выпадающих меню.
6. Исследование переменных с помощью диаграмм рассеяния и фильтрация подмножеств с помощью ползунков.
7. Изучение картографических данных и обогащение информационных панелей с помощью Markdown
8. Расчет частоты встречаемости данных и создание интерактивных таблиц
9. Позвольте вашим данным говорить сами за себя с помощью машинного обучения
10. Ускорьте работу своих приложений с помощью расширенных функций обратного вызова.
11. URL-адреса и многостраничные приложения
12. Развертывание вашего приложения
13. Следующие шаги