Купить книгу Машинное обучение на Python для начинающих: изучение с нуля numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn и tensorflow 2.0 для машинного обучения и глубокого обучения и анализа данных для начинающих на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#2185346
Python Machine Learning for Beginners: Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0 for Machine Learning & Deep ... Learning & Data Science for Beginners) (B08LSLHBR8)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
AI Publishing | #495: Бизнес-программное обеспечение
Машинное обучение на Python для начинающих
Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) пришли надолго. Да, это так. На основе значительного объема данных и доказательств очевидно, что МО и ИИ никуда не денутся. Рассмотрим любую отрасль сегодня. Практическое применение МО действительно способствует достижению бизнес-результатов. Будь то здравоохранение, электронная коммерция, государственное управление, транспорт, социальные сети, финансовые услуги, производство, нефтегазовая отрасль, маркетинг и продажи — список можно продолжать. Нет сомнений, что МО будет играть решающую роль в каждой области в будущем. Но чем занимается специалист по машинному обучению? Специалист по машинному обучению разрабатывает интеллектуальные алгоритмы, которые учатся на данных и быстро адаптируются к ним. Затем эти высокоэффективные алгоритмы делают точные прогнозы.Книга «Python Machine Learning for Beginners» предлагает практический подход к быстрому изучению машинного обучения.
Чем эта книга отличается от других?
Издательство AI Publishing твердо верит в методологию обучения на практике . Именно поэтому мы тщательно разработали эту книгу. Вы обнаружите, что акцент на теоретических аспектах машинного обучения равен акценту на практических аспектах предмета. В первой половине книги вы подробно изучите анализ и визуализацию данных. Затем, во второй половине, вы познакомитесь с машинным обучением и статистическими моделями для анализа данных. Каждая глава представляет собой теоретическую основу различных методов анализа данных и машинного обучения, а практические примеры иллюстрируют работу этих методов. Приобретая эту книгу, вы значительно упрощаете себе процесс обучения. Причина в том, что вы получаете мгновенный доступ ко всем сопутствующим учебным материалам, представленным в этой книге — ссылкам, PDF-файлам, кодам Python и упражнениям — на веб-сайте издателя. Все эти материалы доступны вам бесплатно. Вы можете загрузить наборы данных для машинного обучения, используемые в этой книге, во время выполнения программы, или получить к ним доступ через папку Resources/Datasets. Краткий курс по программированию на Python во второй главе также окажется чрезвычайно полезным, особенно если вы новичок в Python. Поскольку эта книга предоставляет доступ ко всем кодам и наборам данных на Python, для начала работы вам потребуется только компьютер с доступом в интернет.В число рассматриваемых тем входят:
- Введение и настройка среды
- Экспресс-курс по Python
- Библиотека Python NumPy для анализа данных
- Введение в библиотеку Pandas для анализа данных
- Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn и Pandas.
- Решение задач регрессии в машинном обучении с использованием библиотеки Sklearn.
- Решение задач классификации в машинном обучении с использованием библиотеки Sklearn.
- Кластеризация данных с использованием машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn.
- Глубокое обучение с использованием Python TensorFlow 2.0
- Снижение размерности с помощью PCA и LDA с использованием Sklearn