Купить книгу Гуру хранилища данных: практическое руководство по созданию хранилища данных на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#1197869
The Data Vault Guru: a pragmatic guide on building a data vault (B08KSSKFMZ)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Patrick Cuba | #127: Хранилища данных
Методология хранилища данных предоставляет уникальную возможность моделирования корпоративного хранилища данных с использованием тех же принципов автоматизации, которые применяются в современных системах разработки программного обеспечения, непрерывной интеграции, непрерывной доставки и непрерывного развертывания, при этом сохраняя стандарты, ожидаемые от управления самым ценным активом корпорации: данными. Эта книга сначала представляет собой обзор современной архитектуры, а затем — подробное руководство по созданию модели данных, которая адаптируется к потребностям предприятия, — хранилища данных. Независимо от того, структурированы данные, полуструктурированы или даже неструктурированы, ясно одно: всегда существует модель, применяемая либо на ранних этапах (схема при записи), либо на поздних этапах (схема при чтении). Сегодняшний акцент на управлении данными требует от нас знания того, что мы храним о наших клиентах; хранилище данных обеспечивает этот акцент, предлагая методологию, ориентированную на все аспекты, касающиеся клиента, и предоставляет некоторые из лучших практик для современного соответствия требованиям к данным.
Книга подробно рассматривает каждый артефакт моделирования хранилища данных, его автоматизацию с примерами кода, исходное хранилище, бизнес-хранилище, фреймворк тестирования, фреймворк сборки, примеры моделей хранилища данных, способы построения шаблонов автоматизации на основе хранилища данных и даже предлагает расширение хранилища данных, обеспечивающее автоматическую корректировку временной шкалы, не говоря уже о вариантах хранилища данных, предназначенных для обеспечения журналов аудита, контроля метаданных и интеграции с инструментами гибкой разработки.
Книга подробно рассматривает каждый артефакт моделирования хранилища данных, его автоматизацию с примерами кода, исходное хранилище, бизнес-хранилище, фреймворк тестирования, фреймворк сборки, примеры моделей хранилища данных, способы построения шаблонов автоматизации на основе хранилища данных и даже предлагает расширение хранилища данных, обеспечивающее автоматическую корректировку временной шкалы, не говоря уже о вариантах хранилища данных, предназначенных для обеспечения журналов аудита, контроля метаданных и интеграции с инструментами гибкой разработки.