Купить книгу Введение в глубокое обучение на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Это краткое, ориентированное на проекты руководство по глубокому обучению знакомит читателей с серией задач по написанию программ, которые знакомят их с применением глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением. Автор, многолетний исследователь в области искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, рассматривает прямые нейронные сети, сверточные нейронные сети, векторные представления слов, рекуррентные нейронные сети, обучение «последовательность-последовательность», глубокое обучение с подкреплением, модели без учителя и другие фундаментальные концепции и методы. Студенты и специалисты изучают основы глубокого обучения, работая с программами в Tensorflow, открытой платформе машинного обучения. «Я обнаружил, что лучше всего усваиваю материал по информатике, когда сажусь и пишу программы», — пишет автор, и книга отражает этот подход.

Каждая глава включает в себя программный проект, упражнения и ссылки на дополнительную литературу. Одна из первых глав посвящена TensorFlow и его взаимодействию с Python, широко используемым языком программирования. Необходимо знание линейной алгебры, многомерного исчисления, теории вероятностей и статистики, а также базовые знания программирования на Python. Книга может использоваться как в бакалаврских, так и в магистерских курсах; для практикующих специалистов она станет незаменимым справочником.