Купить книгу Алгоритмы работы с графами: практические примеры на Apache Spark и Neo4j на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Узнайте, как алгоритмы графов могут помочь вам использовать взаимосвязи внутри ваших данных для разработки более интеллектуальных решений и улучшения ваших моделей машинного обучения. Вы узнаете, как аналитика графов идеально подходит для раскрытия сложных структур и выявления труднообнаружимых закономерностей, скрытых в ваших данных. Независимо от того, пытаетесь ли вы построить динамические сетевые модели или прогнозировать поведение в реальном мире, эта книга покажет, как алгоритмы графов приносят пользу — от поиска уязвимостей и узких мест до обнаружения сообществ и улучшения прогнозов машинного обучения.

Эта практическая книга шаг за шагом покажет вам, как использовать алгоритмы обработки графов в Apache Spark и Neo4j — двух наиболее распространенных инструментах для анализа графов. В книгу также включены примеры кода и советы по более чем 20 практическим алгоритмам обработки графов, охватывающим поиск оптимального пути, важность на основе центральности и обнаружение сообществ.

• Узнайте, чем анализ графов отличается от традиционного статистического анализа.
• Разберитесь, как работают классические алгоритмы обработки графов и как они применяются.
• Получите рекомендации по выбору алгоритмов для решения различных типов задач.
• Изучите примеры алгоритмов с работающим кодом и примерами наборов данных из Spark и Neo4j.
• Узнайте, как связанное извлечение признаков может повысить точность и прецизируемость машинного обучения.
• Пошаговое руководство по созданию рабочего процесса машинного обучения для прогнозирования связей с использованием Neo4j и Spark.