Купить книгу Анализ данных с помощью R, второе издание: исчерпывающее руководство по обработке, анализу и визуализации данных в R, 2-е издание на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#2730377
Data Analysis with R, Second Edition: A comprehensive guide to manipulating, analyzing, and visualizing data in R, 2nd Edition (B075V9J75R)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Anthony Fischetti | #692: Обработка данных
Ключевые особенности
R, часто используемый в академической среде, получил широкое распространение в частном секторе и применяется в производственных процессах некоторых из самых передовых и успешных предприятий. Мощность и специфичность R позволяют пользователю легко, быстро и лаконично выражать сложные аналитические задачи.
Начиная с основ языка R и статистического анализа, эта книга углубляется в продвинутую прогнозную аналитику, показывая, как применять эти методы к реальным данным, используя при этом реальные примеры.
Эта книга, наполненная увлекательными задачами и упражнениями, начинается с обзора языка R и его синтаксиса. Далее вы освоите основы прикладной статистики и сможете использовать эти знания для выполнения сложных и мощных аналитических задач. Вы научитесь решать проблемы, связанные с практическим анализом данных, и найдете решения для работы с «неструктурированными данными», большими объемами данных, представления результатов и обеспечения воспроизводимости.
Эта книга задумана как бесценный ресурс на многих этапах карьеры любого специалиста по анализу данных.
Что вы узнаете
- Загружайте, обрабатывайте и анализируйте свои данные с помощью R — самого мощного в мире языка статистического программирования.
- Углубите свои знания основ прикладной статистики и применяйте их на практике.
- Подробное руководство, специально разработанное для того, чтобы вывести ваше понимание языка R для анализа данных на новый уровень.
R, часто используемый в академической среде, получил широкое распространение в частном секторе и применяется в производственных процессах некоторых из самых передовых и успешных предприятий. Мощность и специфичность R позволяют пользователю легко, быстро и лаконично выражать сложные аналитические задачи.
Начиная с основ языка R и статистического анализа, эта книга углубляется в продвинутую прогнозную аналитику, показывая, как применять эти методы к реальным данным, используя при этом реальные примеры.
Эта книга, наполненная увлекательными задачами и упражнениями, начинается с обзора языка R и его синтаксиса. Далее вы освоите основы прикладной статистики и сможете использовать эти знания для выполнения сложных и мощных аналитических задач. Вы научитесь решать проблемы, связанные с практическим анализом данных, и найдете решения для работы с «неструктурированными данными», большими объемами данных, представления результатов и обеспечения воспроизводимости.
Эта книга задумана как бесценный ресурс на многих этапах карьеры любого специалиста по анализу данных.
Что вы узнаете
- Навигация по среде R
- Опишите и визуализируйте поведение данных и взаимосвязи между ними.
- Получите глубокое понимание статистического анализа и методов выборки.
- Используйте проверку гипотез, чтобы делать выводы на основе ваших данных.
- Изучите байесовские методы оценки параметров.
- Используйте бутстреппинг и альтернативу параметрическому тестированию гипотез.
- Выполните регрессионный анализ для прогнозирования непрерывных переменных.
- Примените мощные методы классификации для прогнозирования категориальных данных.
- Выполнение прогнозирования временных рядов с использованием методов экспоненциального сглаживания.
- Обработка пропущенных данных с помощью множественной импутации.
- Выявление и управление проблемными точками данных
- Используйте регулярные выражения для очистки наборов данных.
- Используйте параллелизацию и Rcpp для масштабирования анализа до больших объемов данных.
- Внедрите передовые методы, чтобы упростить свою работу и обеспечить воспроизводимость результатов.