Купить книгу Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения с помощью XLminer на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner (B01N1SE88E)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Galit Shmueli | #248: Анализ данных
Книга «Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в XLMiner®», третье издание, представляет собой прикладной подход к интеллектуальному анализу данных и прогнозной аналитике с четким изложением материала, практическими упражнениями и примерами из реальной жизни. Читатели смогут работать со всеми стандартными методами интеллектуального анализа данных, используя надстройку XLMiner® в Microsoft® Office Excel®, для разработки прогнозных моделей и изучения способов извлечения бизнес-ценности из больших данных.
В третье издание, содержащее обновленную тематическую информацию по анализу текста, анализу социальных сетей, коллаборативной фильтрации, ансамблевым методам, моделированию повышения эффективности и многому другому, также включены:
- Примеры из реальной жизни помогут сформировать теоретическое и практическое понимание ключевых методов интеллектуального анализа данных.
- Упражнения в конце каждой главы, помогающие читателям лучше понять представленный материал.
- Примеры из практики, содержащие большое количество данных, иллюстрируют различные области применения методов интеллектуального анализа данных.
- Совершенно новые главы по анализу социальных сетей и интеллектуальному анализу текста.
- Дополнительный сайт с другими наборами данных, материалами для преподавателей, включающими решения упражнений и тематических исследований, а также слайдами Microsoft PowerPoint®.
- Бесплатная 140-дневная лицензия на использование программного обеспечения XLMiner для образовательных учреждений.
Книга «Добыча данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в XLMiner®», третье издание, является идеальным учебником для студентов старших курсов и аспирантов, а также для профессиональных программ по добыче данных, предиктивному моделированию и анализу больших данных. Новое издание также является уникальным справочником для аналитиков, исследователей и практиков, работающих с предиктивной аналитикой в областях бизнеса, финансов, маркетинга, информатики и информационных технологий.
Отзывы о втором издании
«…полная ярких и заставляющих задуматься историй… обязательна к прочтению для всех, кто всерьез интересуется исследованиями и маркетингом». – Журнал Research
«Шмуэли и соавторы проделали замечательную работу по представлению области интеллектуального анализа данных — это долгожданное дополнение к литературе». – ComputingReviews.com
«Отличный выбор для бизнес-аналитиков… Книга идеально подходит для целевой аудитории». – Кит Маккормик, консультант и автор книг «SPSS Statistics For Dummies, Third Edition» и «SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization».
Галит Шмуэли, доктор философии, является заслуженным профессором Института сервисных наук Национального университета Цинхуа. С 2004 года она разрабатывает и преподает курсы по интеллектуальному анализу данных в Университете Мэриленда, Statistics.com, Индийской школе бизнеса и Национальном университете Цинхуа на Тайване. Профессор Шмуэли известна своими исследованиями и преподавательской деятельностью в области бизнес-аналитики, с акцентом на статистические методы и методы интеллектуального анализа данных в информационных системах и здравоохранении. Она является автором более 70 статей в научных журналах, книг, учебников и глав в книгах.
Питер К. Брюс — президент и основатель Института статистического образования (www.statistics.com). Он является автором многочисленных статей в научных журналах и разработчиком программного обеспечения Resampling Stats. Он также является автором книги « Введение в статистику и аналитику: взгляд с точки зрения перевыборки» , также изданной издательством Wiley.
Нитин Р. Патель, доктор философии, является председателем и соучредителем компании Cytel, Inc., расположенной в Кембридже, штат Массачусетс. Доктор Патель является членом Американской статистической ассоциации, а также работал приглашенным профессором в Массачусетском технологическом институте и Гарвардском университете. Он является членом Индийского компьютерного общества и в течение 15 лет был профессором Индийского института менеджмента в Ахмедабаде.