Купить книгу Использование статистики в социальных и медицинских науках с помощью SPSS и Excel на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Предлагает пошаговый подход к статистическим процедурам анализа данных и проведения исследований, с подробными разделами в каждой главе, объясняющими применение SPSS® и Excel®.

Эта книга выявляет связи между статистическими приложениями и дизайном исследований, используя примеры, кейсы и обсуждение конкретных тем из социальных и медицинских наук. Книга, прошедшая исследовательскую и практическую проверку, отличается доступным изложением материала и сочетает в себе четкие, пошаговые объяснения, понятные как новичкам, так и профессионалам, позволяя им понять основные статистические методы организации, анализа и извлечения выводов из исследовательских данных в своей области.

Книга начинается с введения в описательную и выводную статистику, а затем знакомит читателей с важными особенностями статистических приложений (SPSS и Excel), которые поддерживают статистический анализ и принятие решений. В последующих главах рассматриваются процедуры, обычно используемые при работе с данными в различных областях социальных наук. Отдельные главы посвящены конкретным статистическим процедурам, каждая из которых заканчивается практическими упражнениями, в которых формулируются исследовательские вопросы, проверяются их применение в SPSS и Excel, и завершается кратким исследовательским отчетом, в котором излагаются ключевые выводы, полученные на основе результатов. На протяжении всей книги используются примеры из реальной жизни и данные из исследований в области социальных и медицинских наук, что позволяет читателям закрепить понимание материала.

Использование статистики в социальных и медицинских науках с помощью SPSS® и Excel® включает в себя:

• Использование простых процедур и примеров, которые помогают студентам сосредоточиться на понимании анализа и интерпретации полученных результатов.
• В каждую главу включен раздел с лабораторными работами, содержащий соответствующие и наглядные примеры.
• Введение в передовые статистические процедуры представлено в отдельных разделах глав (например, диагностика регрессии) и отдельных главах (например, множественная линейная регрессия) для большей актуальности для реальных исследовательских задач.

Эта книга, в которой особое внимание уделяется прикладному статистическому анализу, может служить основным учебным пособием для студентов и аспирантов университетских курсов по социологии, психологии, урбанистике, наукам о здоровье и общественному здравоохранению, а также других смежных дисциплин. Она также будет полезна специалистам-статистикам благодаря расширенным разделам, посвященным использованию SPSS® и Excel® для анализа данных.