Купить книгу Введение в высокопроизводительные вычисления с использованием MPI для анализа данных (темы для студентов бакалавриата по информатике) на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
Introduction to HPC with MPI for Data Science (Undergraduate Topics in Computer Science) (B01BGRB8VK)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Frank Nielsen | #1631: Анализ данных
Это доступное введение в высокопроизводительные вычисления (HPC) для обработки данных.
Научные исследования с использованием стандарта Message Passing Interface (MPI) уже давно проводятся.
разработан как вводный курс для студентов бакалавриата по параллельному программированию.
модели распределенной памяти и требуют лишь базовых знаний программирования.
Разделенный
Разделена на две части, первая часть посвящена высокопроизводительным вычислениям с использованием
C++ со стандартом Message Passing Interface (MPI), за которым следует
вторая часть обеспечивает высокопроизводительный анализ данных на компьютере.
кластеры.
В первой части рассматриваются основные понятия блокировки.
в отличие от неблокирующей связи «точка-точка», глобальной связи
(например, широковещательная передача или рассеивание) и совместные вычисления (reduce),
Законы ускорения Амдала и Густафсона описаны до рассмотрения вопроса о том, как их применять.
Параллельная сортировка и параллельная линейная алгебра на компьютерных кластерах.
Затем получаются общие кольцевые, тороидальные и гиперкубические топологии кластеров.
Подробно описаны и представлены глобальные процедуры обмена информацией по этим топологиям.
изучена. Первая часть завершается описанием модели MapReduce (MR).
Вычислительные возможности, хорошо подходящие для обработки больших данных с использованием фреймворка MPI.
В
Вторая часть книги посвящена высокопроизводительному анализу данных.
Представлены алгоритмы плоской и иерархической кластеризации данных.
Исследование, а также способы программирования этих алгоритмов на компьютере.
кластеры, затем классификация с помощью машинного обучения и
Введение в анализ графов. Эта часть завершается кратким обзором.
Введение в основные наборы данных, позволяющие решать задачи, связанные с большими данными.
мелкие проблемы с данными.
Упражнения включены в конце каждого раздела.
глава предназначена для отработки студентами изученных понятий, а также
В заключительной части проводится общий экзамен, который позволяет оценить их результаты.
Ну, они усвоили материал, изложенный в книге.