Купить книгу Причинно-следственный анализ в статистике: основы на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

Причинно-следственная связь в статистике

Введение

Причинно-следственная связь имеет центральное значение для понимания и использования данных. Без понимания причинно-следственных связей мы не можем использовать данные для ответа на такие элементарные вопросы, как: «Это лечение вредит пациентам или помогает им?». Но хотя существует множество вводных учебников по статистическим методам анализа данных, до сих пор не было написано ни одной книги для начинающих, посвященной стремительно растущему арсеналу методов, позволяющих извлекать причинно-следственную информацию из данных.

Книга «Причинно-следственный анализ в статистике» восполняет этот пробел. Используя простые примеры и понятный язык, книга объясняет, как определять причинно-следственные параметры; какие предположения необходимы для оценки причинно-следственных параметров в различных ситуациях; как выражать эти предположения математически; имеют ли эти предположения проверяемые следствия; как прогнозировать эффекты вмешательств; и как рассуждать контрфактуально. Это основополагающие инструменты, которые должен освоить любой студент-статистик, чтобы использовать статистические методы для ответа на интересующие его причинно-следственные вопросы.

Эта книга доступна любому, кто интересуется интерпретацией данных, от студентов и преподавателей до исследователей и просто интересующихся этой темой людей. Примеры взяты из самых разных областей, включая медицину, государственную политику и право; для непосвященных дается краткое введение в теорию вероятности и статистику; и каждая глава сопровождается вопросами для закрепления знаний читателя.