Купить книгу «Простое моделирование данных: практическое руководство для бизнеса и ИТ-специалистов», 2-е издание на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]

1. Понимайте, когда необходима модель данных и какой тип модели данных является наиболее эффективным.
   для каждой ситуации

• Читать модели данных любого размера и сложности можно с той же уверенностью, что и читать
  книга

• Создайте полностью нормализованную реляционную модель данных, а также удобную для навигации структуру.
  размерная модель

• Примените методы для преобразования логической модели данных в эффективную физическую модель.

• Используйте несколько шаблонов, чтобы сделать сбор требований более эффективным.
  точный

• Объясните все десять категорий системы оценки модели данных.

• Изучите стратегии улучшения рабочих отношений с коллегами.

• Оцените влияние, которое неструктурированные данные оказывают и будут оказывать на наше моделирование данных.
  результаты

• Изучите основные концепции UML.

• Рассмотрите контекст моделирования данных с использованием XML, метаданных и гибкой разработки.

Главы книги разделены на 5 разделов. Главы в каждом из них...
Раздел завершается упражнением и списком ключевых моментов для закрепления материала.
чему вы научились. Я ловлю себя на мысли, что сравниваю структуру преподавания в книге.
к тому, как большинство из нас учится плавать.

РАЗДЕЛ I: Введение в моделирование данных

Первая секция похожа на мелкую часть бассейна.
В то время как начинающий пловец может лишь слегка окунуть ноги, чтобы проверить воду.
Простые главы короткие и лаконичные. Здесь автор использует очень распространенные предметы для...
Опишите, что такое модель данных и почему она так важна. Его первые примеры.
Успешно применили поистине универсальную модель данных для миллионов пользователей.
Использование компьютеров в школах и на предприятиях: электронные таблицы.

РАЗДЕЛ II: Компоненты модели данных

Во второй части Стив Хоуберман знакомит вас с
Простейшие компоненты, составляющие модель данных, и объяснение важных терминов.
которые мы применяем при их обсуждении. К концу раздела 2 у вас теперь есть и то, и другое.
Ваши ноги удобно опущены в воду. Вы готовы и с нетерпением ждете возможности погрузиться глубже.
глубина этого массива знаний о моделях данных.

РАЗДЕЛ III: Предметная область, логические и физические данные
Модели

Вы добрались до глубокой части бассейна, где вас ждет...
Настоящая тренировка, пока вы проходите через 3 уровня моделей данных: предметная область (или
концептуальный), логический и физический. Точно так же, как и у каждого свои предпочтения.
Для разных людей существуют разные модели, предназначенные для разной аудитории. В конце концов,
В третьем разделе вы сможете разобраться в тонкостях модели данных.
как барракуда.

РАЗДЕЛ IV: Качество моделирования данных

Подобно тому, как пловцы могут начать движение с помощью...
плавание в воде с использованием средств, облегчающих плавание (возможно, спасательного жилета или ласт).
(помощь), вы можете использовать 4 любимых шаблона Стива для сбора и организации информации.
требования, которые определят вашу модель данных.
Возможно, вы помните таблицу результатов.
Олимпийские судьи используют эту модель для оценки прыжков в воду. Стив представляет свою модель данных.
Система оценок (Scorecard) присваивает модели данных рейтинг качества.
Объективный взгляд на качество созданной модели. Мы фактически внедряем этот подход.
Инструмент, который я использую на работе, после применения наших собственных весовых коэффициентов к его 10 критериям.

РАЗДЕЛ V - За пределами моделирования данных

Верите или нет, но вы готовы покинуть бассейн и прыгнуть.
головой вперед в небольшую часть