Купить книгу Понимание машинного обучения: от теории к алгоритмам на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#1529104
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms (B00J8LQU8I)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Shai Shalev-Shwartz | #23: Распознавание образов
Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей информатики с широким спектром применений. Цель этого учебника — в принципиальной форме познакомить с машинным обучением и предлагаемыми им алгоритмическими парадигмами. Книга содержит теоретическое изложение основ машинного обучения и математические выкладки, которые преобразуют эти принципы в практические алгоритмы. После изложения основ книга охватывает широкий круг центральных тем, не рассматривавшихся в предыдущих учебниках. К ним относятся обсуждение вычислительной сложности обучения и концепций выпуклости и устойчивости; важные алгоритмические парадигмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение со структурированным выходом; а также новые теоретические концепции, такие как подход PAC-Bayes и границы, основанные на сжатии. Предназначенный для студентов старших курсов или начинающих аспирантов, текст делает основы и алгоритмы машинного обучения доступными для студентов и неспециалистов в области статистики, информатики, математики и инженерии.