Купить книгу Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения, основанные на алгоритмической вероятности (тексты по теоретической информатике. Серия EATCS) на русском [PDF, EPUB, FB2, MOBI]
#3017102
Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability (Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series) (B00FC2DNQ4)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Marcus Hutter | #284: Теория компьютерной информации
Личная мотивация. Мечта о создании искусственных устройств, которые достигают или превосходят человеческий интеллект, стара. Это также одна из моих юношеских мечтаний, которая никогда меня не покидала. Что делает эту задачу такой интересной? Решение имело бы огромные последствия для нашего общества, и есть основания полагать, что проблема ИИ может быть решена в течение моей предполагаемой продолжительности жизни. Поэтому стоит посвятить этому всю жизнь, даже если на получение результатов потребуется около 30 лет. Проблема ИИ. Наука об искусственном интеллекте (ИИ) может быть определена как построение интеллектуальных систем и их анализ. Естественное определение системы — это все, что имеет входной и выходной потоки. Интеллект — это более сложная вещь. Он может иметь множество проявлений, таких как креативность, решение проблем, распознавание образов, классификация, обучение, индукция, дедукция, построение аналогий, оптимизация, выживание в окружающей среде, обработка языка и знания. Однако формальное определение, включающее все аспекты интеллекта, представляется сложным. Большинство, если не все известные аспекты интеллекта можно сформулировать как целеориентированные или, точнее, как максимизирующие некоторую функцию полезности. Поэтому достаточно изучать целеориентированный ИИ; например, (биологическая) цель животных и людей — выживание и распространение. Целью систем ИИ должно быть то, чтобы быть полезными для людей.