Управление данными 3.0: создание надежных, управляемых и интеллектуальных корпоративных данных в эпоху искусственного интеллекта на русском

Искусственный интеллект может быть настолько же интеллектуальным, насколько интеллектуальны лежащие в его основе данные.

В течение многих лет организации инвестировали в платформы данных, программы управления, каталоги, панели мониторинга качества, метаданные и нормативный контроль. Однако многие по-прежнему сталкиваются с проблемами, связанными с противоречивыми определениями, неясной принадлежностью данных, фрагментированной отчетностью, слабой прослеживаемостью данных, устаревшими метаданными и данными, которым нельзя полностью доверять.

В концепции управления данными 3.0 утверждается, что эпоха искусственного интеллекта требует чего-то большего.

Майкл Айви представляет практическое видение следующего этапа развития управления корпоративными данными, построенное вокруг трех парадигм:

• Система управления данными 1.0 заложила основы контроля.
• В рамках концепции Data Management 2.0 масштабировались вопросы управления данными, контроля за их хранением, метаданных, операционных моделей и нормативных требований.
• В рамках концепции Data Management 3.0 мы движемся в сторону семантики, продуктов данных, активных метаданных, непрерывной сертификации, графов знаний, управления с помощью ИИ и корпоративной аналитики.

Внутри вы найдете практические модели зрелости управления данными, шестидоменную модель компетенций, шестиэтапный жизненный цикл сертификации данных, рекомендации по разработке дорожной карты, соображения относительно операционной модели, подходы к рентабельности инвестиций и реализации ценности, а также информацию о продуктах данных, семантических слоях, онтологиях, графах знаний, основных и справочных данных, отраслевых структурах и готовности к внедрению ИИ.

Для руководителей отделов данных, лидеров в области управления данными и технологий, руководителей по рискам и соблюдению нормативных требований, архитекторов, практиков и команд по трансформации управление данными 3.0 предоставляет дорожную карту для превращения управления данными из разрозненной дисциплины в прочную основу для корпоративной аналитики и ответственного искусственного интеллекта.