Графовая инженерия для агентных систем искусственного интеллекта на русском

Разработайте топологию. Не наследуйте её.

Большинство агентских систем формируются случайно — сначала подсказка, затем инструмент, затем повторная попытка, затем второй агент, потому что первый затянулся. Никто не записывает топологию.

Инженерия графов — это дисциплина, которая целенаправленно определяет их: узлы, которые должны существовать, допустимые ребра, состояние, которое передается вместе с выполнением алгоритма, и вентили, которые находятся на каждом необратимом шаге.

Кен Хуанг пишет для инженеров, которым приходится поставлять эти системы, а затем эксплуатировать их. Четырнадцать глав охватывают следующие темы:

• Графы выполнения и графы памяти — и во что вам обходится их смешение.
• Что на самом деле работает под управлением LangGraph, AutoGen GraphFlow и среды выполнения рабочих процессов ADK?
• Когда цикл — это правильное решение, а граф — излишне сложен.
• Графы знаний как долговременная память агентов
• Безопасность, идентификация и управление графами агентов.
• Тестирование, оценка и проверка, которые выдерживают испытание в процессе производства.
• Основы компьютерных наук — и то, что остается неизменным после того, как название исчезнет из поля зрения.

Каждая глава заканчивается заданием, которое можно выполнить. Сопутствующий код и варианты домашних заданий доступны на GitHub, ссылки на них есть в книге.

Об авторе. Кен Хуанг — генеральный директор и главный специалист по искусственному интеллекту в DistributedApps.ai, сопредседатель групп по безопасности ИИ в Cloud Security Alliance и проекте OWASP AIVSS, а также адъюнкт-профессор Университета Сан-Франциско. Он является соавтором списка OWASP Top 10 для приложений LLM, участвует в работе рабочей группы NIST по генеративному ИИ и публиковался в издательствах Springer, Cambridge University Press, IEEE, ACM, China Machine Press, Packt и Wiley.