Гиперспектральная съемка для сельского хозяйства и охраны окружающей среды: практический подход на языке Python на русском
#4794097
Hyperspectral Imaging for Agriculture and Environmental Applications: A Practical Python Approach (B0H366JQCH)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Dr. Puttaswamy M R | #332: Компьютеры и технологии
Гиперспектральная визуализация стала важной технологией в сельском хозяйстве и экологических исследованиях благодаря своей способности получать подробную спектральную информацию, выходящую за рамки возможностей традиционных систем визуализации. В сочетании с Python и машинным обучением она предлагает мощные решения для мониторинга урожая, обнаружения болезней, анализа почвы, оценки качества воды и точного земледелия.
Эта книга, «Гиперспектральная визуализация для сельского хозяйства и охраны окружающей среды: практический подход на Python» , призвана дать как теоретическое понимание, так и практическую реализацию анализа гиперспектральных данных с использованием Python. Главы знакомят читателей с основами гиперспектральной визуализации и обработки наборов данных, а также с передовыми приложениями, такими как анализ растительности, выявление стрессовых состояний растений, прогнозирование урожайности, мониторинг окружающей среды и точное земледелие с использованием БПЛА.
Книга делает упор на практическое обучение с помощью примеров, методов визуализации, методов предварительной обработки и рабочих процессов машинного обучения с использованием реальных гиперспектральных наборов данных. Она предназначена для студентов, исследователей, ученых и специалистов, интересующихся дистанционным зондированием, сельским хозяйством, науками об окружающей среде и анализом данных.
Мы надеемся, что эта книга станет полезным ресурсом для читателей, изучающих гиперспектральную съемку, и будет способствовать проведению инновационных исследований и их применению в области устойчивого сельского хозяйства и управления окружающей средой.
Эта книга, «Гиперспектральная визуализация для сельского хозяйства и охраны окружающей среды: практический подход на Python» , призвана дать как теоретическое понимание, так и практическую реализацию анализа гиперспектральных данных с использованием Python. Главы знакомят читателей с основами гиперспектральной визуализации и обработки наборов данных, а также с передовыми приложениями, такими как анализ растительности, выявление стрессовых состояний растений, прогнозирование урожайности, мониторинг окружающей среды и точное земледелие с использованием БПЛА.
Книга делает упор на практическое обучение с помощью примеров, методов визуализации, методов предварительной обработки и рабочих процессов машинного обучения с использованием реальных гиперспектральных наборов данных. Она предназначена для студентов, исследователей, ученых и специалистов, интересующихся дистанционным зондированием, сельским хозяйством, науками об окружающей среде и анализом данных.
Мы надеемся, что эта книга станет полезным ресурсом для читателей, изучающих гиперспектральную съемку, и будет способствовать проведению инновационных исследований и их применению в области устойчивого сельского хозяйства и управления окружающей средой.